可视化随机森林回归树中的一棵树

要可视化随机森林中的一棵回归树，可以先使用随机森林模型来拟合数据集，然后从中选择一棵树来进行可视化。

以下是一个示例代码：

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.tree import export_graphviz
import pydotplus
from IPython.display import Image
from graphviz import Source

# 加载波士顿房价数据集
boston = load_boston()

# 构建随机森林模型
rf = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=0)
rf.fit(boston.data, boston.target)

# 选择一棵树进行可视化
tree = rf.estimators_[0]

# 可视化回归树
dot_data = export_graphviz(tree, out_file=None, feature_names=boston.feature_names)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
Image(graph.create_png())

此代码将生成一张PNG格式的回归树图像，并使用Jupyter Notebook显示该图像。

如果您想直接在Python中显示图像，可以使用graphviz的Source类：

graph = Source(dot_data)
graph

这将在Notebook中显示图像。