txt中储存数据，scatterplot3d画3DPCA图R语言代码

对于第一个问题，你可以使用R语言中的`read.table()`函数来读取`.txt`文件中的数据，并将其存储为一个`data.frame`。具体实现方法如下：

# 读取txt文件
data <- read.table("your_file_path.txt", header = TRUE)

# 将数据存储为data.frame
data_df <- as.data.frame(data)

对于第二个问题，你可以使用`scatterplot3d`包中的`scatterplot3d()`函数来绘制3D PCA图。需要先使用`stats`包中的`prcomp()`函数进行PCA降维处理，然后再使用`scatterplot3d()`函数进行可视化。具体实现方法如下：

library(scatterplot3d)

# PCA降维处理
pca <- prcomp(data_df)
data_pca <- as.data.frame(pca$x[,1:3])

# 绘制3D散点图
scatterplot3d(data_pca$PC1, data_pca$PC2, data_pca$PC3, 
              xlab = "PC1", ylab = "PC2", zlab = "PC3")

这样就可以绘制出3D PCA图了。注意要先安装`scatterplot3d`和`stats`包。