创建一个空的5x3张量
时间: 2023-09-09 16:08:15 浏览: 55
可以使用PyTorch的torch模块创建一个空的5x3张量,代码如下:
```python
import torch
# 创建一个5x3的空张量
x = torch.empty(5, 3)
print(x)
```
输出结果如下:
```
tensor([[ 0.0000e+00, 0.0000e+00, -3.6893e+19],
[ 1.4013e-45, 0.0000e+00, 0.0000e+00],
[ 0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00],
[ 0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00],
[ 0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00]])
```
在这个例子中,我们创建了一个5x3的空张量。注意,这个空张量是随机初始化的,所以它的值是不确定的。如果需要创建一个全零张量,可以使用`torch.zeros()`函数。
相关问题
创建一个随机初始化的5x3张量
可以使用PyTorch的torch模块创建一个随机初始化的5x3张量,代码如下:
```python
import torch
# 创建一个5x3的随机初始化张量
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
```
输出结果如下:
```
tensor([[0.2981, 0.3635, 0.4937],
[0.3986, 0.3458, 0.1118],
[0.4997, 0.1247, 0.6267],
[0.7109, 0.4871, 0.5176],
[0.8913, 0.9169, 0.8102]])
```
在这个例子中,我们创建了一个5x3的随机初始化张量。注意,这个张量的值是在0和1之间随机生成的。如果需要创建一个具有其他分布的随机初始化张量,可以使用其他函数,如`torch.randn()`表示从标准正态分布中随机初始化。
创建一个5x3的0张量,类型为long
可以使用PyTorch的torch模块创建一个5x3的0张量,类型为long,代码如下:
```python
import torch
# 创建一个5x3的0张量,类型为long
x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)
print(x)
```
输出结果如下:
```
tensor([[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]])
```
在这个例子中,我们创建了一个5x3的0张量,类型为long。注意,这个张量的每个元素都是0,并且类型为long。如果需要创建其他类型的0张量,可以使用其他数据类型对应的函数,如`torch.zeros()`表示创建一个全零张量,`torch.ones()`表示创建一个全1张量。