创建一个空的5x3张量

可以使用PyTorch的torch模块创建一个空的5x3张量，代码如下：

import torch

# 创建一个5x3的空张量
x = torch.empty(5, 3)
print(x)

输出结果如下：

tensor([[ 0.0000e+00,  0.0000e+00, -3.6893e+19],
        [ 1.4013e-45,  0.0000e+00,  0.0000e+00],
        [ 0.0000e+00,  0.0000e+00,  0.0000e+00],
        [ 0.0000e+00,  0.0000e+00,  0.0000e+00],
        [ 0.0000e+00,  0.0000e+00,  0.0000e+00]])

在这个例子中，我们创建了一个5x3的空张量。注意，这个空张量是随机初始化的，所以它的值是不确定的。如果需要创建一个全零张量，可以使用`torch.zeros()`函数。

相关问题

pytorch创建一个空张量

在PyTorch中，要创建一个空张量，你可以使用`torch.empty()`函数。这个函数返回一个大小已知但初始值未定义的张量。下面是如何操作的：

import torch

# 创建一个5x3的空张量
x = torch.empty(5, 3)
print(x)
# 输出：tensor([[0., 0., 0.],
#            [0., 0., 0.],
#            [0., 0., 0.],
#            [0., 0., 0.],
#            [0., 0., 0.]])

这里我们创建了一个5行3列的全零张量。

如果你想创建一个预设形状但填充随机值的张量，可以使用`torch.rand()`或`torch.randn()`。例如：

# 创建一个随机浮点数填充的2x3张量
t1 = torch.rand(2, 3)
# 或者创建一个标准正态分布填充的2x3张量
t2 = torch.randn(2, 3)

# 可以进一步调整形状，如reshape
t1 = t1.reshape(2, 3)

怎在空list中储存Tensor张量

您可以使用Python中的列表（list）来存储Tensor张量。以下是一个示例：

import torch

# 创建一个空列表
tensor_list = []

# 创建一个2x2的Tensor张量
tensor1 = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])

# 将张量添加到列表中
tensor_list.append(tensor1)

# 创建另一个3x3的Tensor张量
tensor2 = torch.tensor([[5, 6, 7], [8, 9, 10], [11, 12, 13]])

# 将张量添加到列表中
tensor_list.append(tensor2)

# 打印列表中的张量
for tensor in tensor_list:
    print(tensor)

输出结果为：

tensor([[1, 2],
        [3, 4]])
tensor([[ 5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10],
        [11, 12, 13]])

如上所述，您可以使用`append`方法将Tensor张量添加到列表中，然后可以使用`for`循环遍历列表中的张量。