geom.getArea("GEODESIC", "SQUAREMETERS")

时间: 2024-04-22 21:20:50 浏览: 12
geom.getArea("GEODESIC", "SQUAREMETERS")是一个函数调用,于计算地理图形的面积。根据参数"GEODESIC""SQUAREMETERS",可以推断出这个函数计算的是地理图形的大地面积,并以平方米为单位进行表示。 大地面积是指地球表面上的一个区域所覆盖的实际面积。由于地球是一个不规则的椭球体,因此在计算地理图形的面积时需要考虑地球的曲率和形状。 具体的实现细节可能因编程语言和库而有所不同,但通常会使用数学模型和算法来进行计算。这些算法会考虑地球的椭球体形状、坐标系转换以及大地测量学等因素。
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SDO_GEOM.SDO_BUFFER函数

SDO_GEOM.SDO_BUFFER函数是Oracle Spatial中用于生成空间缓冲区的函数。它可以将输入几何对象沿着其边界放大或缩小指定距离,从而生成缓冲区。缓冲区可以是圆形、多边形或多线段。 函数语法如下: ``` SDO_GEOM.SDO_BUFFER( geometry IN SDO_GEOMETRY, distance IN NUMBER, tolerance IN NUMBER DEFAULT NULL, params IN VARCHAR2 DEFAULT NULL) RETURN SDO_GEOMETRY; ``` 参数说明: - geometry:输入的几何对象。可以是点、线、多边形等任何几何对象。 - distance:缓冲区距离。单位由params参数指定,默认为米。 - tolerance:缓冲区距离的精度。默认为NULL,表示使用默认精度。 - params:缓冲区距离的单位和其他参数。默认为NULL,表示使用默认参数。可以设置为'unit=KM'表示单位为千米,或者其他参数。 函数返回值为生成的缓冲区几何对象。 以下是一个示例代码,展示如何使用SDO_GEOM.SDO_BUFFER函数生成圆形缓冲区: ``` SELECT SDO_GEOM.SDO_BUFFER( SDO_GEOMETRY(2001, 8307, SDO_POINT_TYPE(-117.0, 34.0, NULL), NULL, NULL), 10, 0.005, 'unit=KM') as buffer FROM dual; ``` 在这个示例中,输入几何对象是一个点,经度为-117,纬度为34。缓冲区的距离为10公里,精度为0.005公里。最后一个参数指定缓冲区距离的单位为千米。 执行这个查询后,会返回一个包含缓冲区几何对象的结果集。你可以将结果集中的几何对象保存到Oracle表中,然后使用Oracle Spatial的其他功能进行空间分析。

import java.awt.geom.Matrix;标红

如果你在导入 `java.awt.geom.Matrix` 时出现了标红的情况,可能是因为 Java 并没有提供 `Matrix` 这个类。在 Java 2D 中,提供了用于表示仿射变换矩阵的 `AffineTransform` 类,但是没有提供名为 `Matrix` 的类。 如果你想对 2D 图形进行变换操作,你可以使用 `AffineTransform` 类来完成。例如,你可以使用以下代码创建一个表示旋转 30 度的 `AffineTransform` 对象: ```java AffineTransform transform = AffineTransform.getRotateInstance(Math.toRadians(30)); ``` 这个 `AffineTransform` 对象可以通过 `transform` 方法应用于 2D 图形对象,实现旋转等变换操作。如果你想进行其他类型的变换操作,例如平移或缩放,可以使用 `AffineTransform` 类提供的方法。 由于没有 `Matrix` 类,因此你不需要在导入语句中添加 `java.awt.geom.Matrix`。如果你之前在代码中调用了 `Matrix` 类的方法,你需要将其替换为 `AffineTransform` 类的相应方法。

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运行import arcpy # 定义输入图层和输出图层 input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0) output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1) # 定义合并条件 merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2) # 要合并的字段名 merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3) # 相邻图斑面积差距 # 定义面积筛选条件 selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4) # 用于筛选的字段名 selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件 selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6)) # 面积筛选阈值 # 进行面积筛选 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area)) # 寻找相邻图斑 arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"]) # 定义合并列表 merge_list = [] # 进行合并 with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor: for row in cursor: if row[0] < row[1]: src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0] nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0] if src_geom.area < nbr_geom.area: src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap: merge_list.append(row[0]) merge_list.append(row[1]) arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES") # 删除被合并的图斑 with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor: for row in cursor: if row[0] in merge_list: cursor.deleteRow()时报错Traceback (most recent call last): File "D:\实验YY\新建文件夹 (2)\批量合并小图斑.py", line 13, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\analysis.py", line 984, in PolygonNeighbors raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000732: 输入要素: 数据集 layer 不存在或不受支持 执行(PolygonNeighbors)失败。 执行(批量合并小图斑)失败。请改正代码

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