如何将numpy转化为pytorch张量

可以使用torch.from_numpy()函数将numpy数组转化为pytorch张量。例如，如果numpy数组为arr，则可以使用以下代码将其转化为pytorch张量：

import torch
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
tensor = torch.from_numpy(arr)

注意，numpy数组和pytorch张量共享相同的内存，因此对numpy数组的修改也会影响到pytorch张量。

相关问题

将numpy数组转化为pytorch的张量的代码

可以使用以下代码将numpy数组转换为pytorch的张量：

import torch
import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4])

# 将numpy数组转为pytorch张量
tensor = torch.from_numpy(arr)

print(tensor)

numpy 数组转换为 PyTorch 张量

非常感谢您的提问。为了将 numpy 数组转换为 PyTorch 张量，您可以使用以下代码：

import numpy as np
import torch

# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 转换为 PyTorch 张量
tensor = torch.from_numpy(arr)

print(tensor)

输出结果为：

tensor([[1, 2],
        [3, 4]], dtype=torch.int32)

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