python list 和 numpy array 以及pytorch tensor怎么无缝转换

可以使用以下方法在 Python 中无缝地转换 Python 列表、NumPy 数组和 PyTorch 张量：

- 将 Python 列表转换为 NumPy 数组：使用 NumPy 的 `numpy.array` 函数，例如：`numpy_array = numpy.array(python_list)`
- 将 NumPy 数组转换为 Python 列表：使用 NumPy 数组的 `tolist` 方法，例如：`python_list = numpy_array.tolist()`
- 将 Python 列表转换为 PyTorch 张量：使用 PyTorch 的 `torch.tensor` 函数，例如：`tensor = torch.tensor(python_list)`
- 将 PyTorch 张量转换为 NumPy 数组：使用 PyTorch 张量的 `numpy` 方法，例如：`numpy_array = tensor.numpy()`
- 将 NumPy 数组转换为 PyTorch 张量：使用 PyTorch 的 `torch.from_numpy` 函数，例如：`tensor = torch.from_numpy(numpy_array)`
- 将 PyTorch 张量转换为 Python 列表：使用 PyTorch 张量的 `tolist` 方法，例如：`python_list = tensor.tolist()`

请注意，在转换时，数据的类型可能会发生更改，因此请确保在转换时进行必要的类型转换。