pytorch LongTensor

PyTorch中的LongTensor是一种张量数据类型，它专门用于存储整数，尤其是64位整数（long）。LongTensor通常用于表示索引、类别标签或者是需要长期存储的大整数。它的优点是可以高效地处理大规模的数据，并且支持常见的数值运算，如加法、减法、比较等。

在PyTorch中，你可以使用`torch.LongTensor`函数创建一个新的长整型张量，也可以通过其他方式初始化它们，例如从列表或numpy数组转换而来。例如：

import torch

# 创建一个空的LongTensor
empty_long_tensor = torch.LongTensor()

# 从Python列表创建LongTensor
list_to_tensor = torch.LongTensor([0, 1, 2, 3, 4])

# 转换numpy数组为LongTensor
numpy_array = np.array([5, 6, 7])
tensor_from_numpy = torch.from_numpy(numpy_array).type(torch.long)