进行一个变量和多个变量的F检验python代码
时间: 2024-02-04 20:01:40 浏览: 21
F检验用于比较两个或多个样本的方差是否相等。以下是在Python中使用Scipy库进行单变量和多变量F检验的示例代码:
单变量F检验:
```python
from scipy.stats import f_oneway
# 创建三个样本数据
sample1 = [1, 2, 3, 4, 5]
sample2 = [2, 3, 4, 5, 6]
sample3 = [3, 4, 5, 6, 7]
# 进行单变量F检验
f_statistic, p_value = f_oneway(sample1, sample2, sample3)
print("F statistic:", f_statistic)
print("P value:", p_value)
```
多变量F检验:
```python
from scipy.stats import f_oneway
# 创建三个样本数据,每个样本有两个变量
sample1 = [[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
sample2 = [[2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6], [6, 7]]
sample3 = [[3, 4], [4, 5], [5, 6], [6, 7], [7, 8]]
# 进行多变量F检验
f_statistic, p_value = f_oneway(sample1, sample2, sample3)
print("F statistic:", f_statistic)
print("P value:", p_value)
```
请注意,对于多变量F检验,每个样本的每个变量都应该在一个子列表中。在上面的示例中,每个样本有两个变量,因此每个样本都是一个由多个子列表组成的列表。