def show_fruit(self): #定义一个函数显示水果信息 fname = input("请输入水果名称:") f = self.get_fruit(fname) print("-"*65) print("名称\t\t单价\t\t库存\t\t备注") if f is None: print("对不起,没有找到相关信息!") else: f.show_info() print("-"*65)

时间: 2023-07-07 10:47:01 浏览: 45
这段代码是一个类中的函数,用于显示水果信息。函数名为`show_fruit()`,函数接受一个参数`self`,这个参数代表一个实例对象,即类的一个具体实例。函数中通过调用类的另一个函数`get_fruit()`来获取用户输入的水果名称对应的水果信息,并将其存储在变量`f`中。然后通过打印一些表格的方式将水果信息输出到控制台。如果输入的水果名称没有对应的水果信息,则输出一条提示信息。
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lass MainWindow(QTabWidget): # 基本配置不动,然后只动第三个界面 def __init__(self): # 初始化设置 super().__init__() self.setWindowTitle('人脸识别系统') self.resize(1100, 650) self.setWindowIcon(QIcon("UI_images/logo.png")) # 要上传的图片路径 self.up_img_name = "" # 要检测的图片名称 self.input_fname = "" # 要检测的视频名称 self.source = '' self.video_capture = cv2.VideoCapture(0) # 初始化中止事件 self.stopEvent = threading.Event() self.stopEvent.clear() # 初始化人脸向量 self.known_names, self.known_encodings = self.initFaces() # 加载lbp检测器 # 加载人脸识别模型 # 初始化界面 self.initUI() self.set_down()讲解一下这写代码实现什么功能

这段代码实现了一个人脸识别系统的基本框架,包括GUI界面的搭建和人脸检测、人脸识别等功能的实现。其中,主要实现的功能包括: 1. 初始化窗口大小、标题和图标等基本设置; 2. 初始化要上传的图片路径、要检测的图片名称、要检测的视频名称和摄像头设备号等参数; 3. 初始化人脸向量,即通过已知的人脸图片生成人脸特征向量,用于后续的人脸识别; 4. 加载LBP检测器和人脸识别模型,用于人脸检测和人脸识别任务; 5. 初始化GUI界面,包括设置Tab页、添加控件和信号槽等; 6. 实现了一个线程安全的停止事件,用于控制线程的中止; 7. 最后,调用了一个set_down()函数,但是这个函数的实现并没有在代码中给出,所以不能确定其实现的功能。

以下程序打开一个文件,并逐行打印。 fname = input("请输入要打开的文件: ") fo = __(1)__ #以只读方式打开文件 for __(2)__: #循环遍历文件的每一行 print(line) __(3)__ #关闭文件

以下是完整程序,其中需要填空的部分已经标注: ```python fname = input("请输入要打开的文件: ") fo = open(fname, "r") #以只读方式打开文件 for line in fo: #循环遍历文件的每一行 print(line) fo.close() #关闭文件 ``` 在上面的程序中,第一个空需要填写文件名以及路径(如果文件不在当前目录下),第二个空需要填写遍历的对象,即打开的文件对象,第三个空需要填写关闭文件的操作。

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#coding:utf8 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np sns.set_style('darkgrid') import matplotlib.font_manager as fm myfont=fm.FontProperties(fname=r'./data/simhei.ttf') #请完善下面的函数 def push_week(new_data): ############ Begin ############ new_data=new_data[new_data['type']==4].copy() #选取样本 new_data['weekdays'] = pd.to_datetime(new_data['time']).apply(lambda x: x.weekday()+1) #时间转化 week_days = new_data.groupby('weekdays')['user_id'].count() #统计购买次数 fig=plt.figure(figsize=(8,6)) #设置大小 bar_width = 0.33 # 设置宽度 plt.bar(week_days.index.values , week_days.values, bar_width, label='下单的次数') plt.xlabel('时间',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.ylabel('数量',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.title('一周内每天的下单情况',fontproperties=myfont,fontsize=12) plt.xticks(week_days.index.values, ('周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'),fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.ylim(0,300) plt.legend(prop=myfont) ############ End ############ plt.savefig('./task2/task2_week.png') plt.close(fig) def push_date(new_data): new_data = new_data[(new_data['type'] == 4) & (pd.to_datetime(new_data['time']) < pd.to_datetime('2016-03-01'))].copy() #选出2016年数据 new_data['days'] = [x.day for x in pd.to_datetime(new_data['time'])] #选出天数 renew=new_data.groupby('days')['sku_id'].count() fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.plot(renew.index.values,renew.values,label='购买次数') plt.xlabel('天数',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.ylabel('次数',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.title('购买量和月内日期的关系',fontproperties=myfont,fontsize=12) plt.legend(prop=myfont) ############ End ############ plt.savefig('./task2/task2_date.png') plt.close(fig) 报错src/task2_test.py:22: FutureWarning: The pandas.datetime class is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Import from datetime instead. data['weekdays'] = pd.to_datetime(data['time']).apply(pd.datetime.weekday) + 1 购买意愿与星期之间的关系图完成! 购买意愿与日期之间的关系图完成!

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