load_linnerud 体能训练数据集详细介绍

load_linnerud 是 scikit-learn 中一个自带的体能训练数据集，它被广泛用于机器学习领域中的回归问题。该数据集由美国健身专家 R. A. Linnerud 收集整理，其中包含了三个体能训练指标和三个生理指标，共20个样本。这些指标如下：

1. Weight：体重，单位是磅（lb）；
2. Waist：腰围，单位是英寸（in）；
3. Pulse：心率，单位是次/分钟（bpm）；
4. Chins：引体向上次数，单位是个；
5. Situps：仰卧起坐次数，单位是个；
6. Jumps：跳跃次数，单位是个。

每个样本包含了三个体能训练指标和三个生理指标的值，共6个特征，以及每个指标对应的体能训练分数，共3个目标变量。该数据集旨在探究人体生理指标和体能训练指标之间的关系，以及如何通过生理指标来预测体能训练的表现。

在实际应用中，可以使用 load_linnerud 数据集来训练回归模型，以预测某个人的体能训练成绩，或者探究不同生理指标对体能训练成绩的影响。