物理锻炼： from sklearn.datasets import load_linnerud data = load_linnerud()

这是一段 Python 代码，使用 scikit-learn 库中的 `load_linnerud()` 函数加载名为 Linnerud 的数据集。这个数据集包含了 20 位体育员进行运动时的生理指标（体重、脉搏等）和运动表现指标（深蹲次数、引体向上次数等）的数据。可以通过以下方法导入数据：

from sklearn.datasets import load_linnerud

# 加载数据集
linnerud = load_linnerud()

# 查看数据集中的内容
print(linnerud.DESCR)

# 获取数据
X = linnerud.data # 生理指标数据
y = linnerud.target # 运动表现指标数据

这里的 `X` 和 `y` 分别代表生理指标数据和运动表现指标数据。可以用这个数据集训练机器学习模型，用来预测运动员的运动表现。