a=input(’请输入一个四个数字:n’) aa =.1 aa. append (a % 10) #****水*****FOUND**水本*水米*** T aa. append (a // 100// 10) aa. append (a % 1000 / / 100) aa. append (a // 1000) 井光*********FOUND*********米 for i in range (5) : aa i += 5 aali] %= 10 for i in range (2) : aali], aa[3 - for i in range (3, -1, 门 =aa[3 - i],程序改错 -第1题-20.0分(共1题,共z -1): print (str (aa [i]), end-"")

时间: 2023-06-29 11:02:45 浏览: 351
这段代码有一些语法错误和逻辑错误,我来帮你修正一下: ```python a = input('请输入一个四位数字:') aa = [] aa.append(int(a) % 10) aa.append(int(a) // 1000) aa.append(int(a) % 1000 // 100) aa.append(int(a) % 100 // 10) # 将列表中的数值加上5并对10取余 for i in range(4): aa[i] = (aa[i] + 5) % 10 # 将列表中的第1个和第4个数字交换,第2个和第3个数字交换 aa[0], aa[3] = aa[3], aa[0] aa[1], aa[2] = aa[2], aa[1] # 输出加密后的四位数字 for i in range(4): print(str(aa[i]), end='') ``` 这段代码的作用是将用户输入的四位数字进行加密,加密算法为: 1. 将该数字的个位数存入列表的第1个元素; 2. 将该数字的千位数存入列表的第2个元素; 3. 将该数字的百位数存入列表的第3个元素; 4. 将该数字的十位数存入列表的第4个元素; 5. 将列表中的每个数字加上5并对10取余; 6. 将列表中的第1个和第4个数字交换,第2个和第3个数字交换; 7. 输出加密后的四位数字。 注意,这里的 `//` 是整除运算符,表示取整数部分除法,而不是注释符号。另外,代码中的变量名应该用英文字母或下划线,而不是中文字符。
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:某个公司采用公用电话传递数据,数据是四位的整数,在传递过程中是加蜜的,加密规则如下:每位数字都加上5,然后除以10的余数代替该位数字。再将新生成数据的第一位和第四位交换,第二位和第三位交换。 请改正程序中的错误,使它能得出正确的结果。 例如:输入一个四位整数1234,则结果为:9876。 注意:不可以增加或删除程序行,也不可以更改程序的结构。 def main0 : 廿水*********FOUND********** a=input(’请输入一个四个数字:n’) aa =.1 aa. append (a % 10) #****水*****FOUND**水本*水米*** T aa. append (a // 100// 10) aa. append (a % 1000 / / 100) aa. append (a // 1000) 井光*********FOUND*********米 for i in range (5) : aa i += 5 aali] %= 10 for i in range (2) : aali], aa[3 - for i in range (3, -1, 门 =aa[3 - i],程序改错 -第1题-20.0分(共1题,共z -1): print (str (aa [i]), end-"")

修改后的程序如下: ``` def main0(): a = input('请输入一个四个数字:') aa = [] aa.append(int(a) % 10) aa.append(int(a) // 10 % 10) aa.append(int(a) // 100 % 10) aa.append(int(a) // 1000) for i in range(4): aa[i] = (aa[i] + 5) % 10 aa[0], aa[3] = aa[3], aa[0] aa[1], aa[2] = aa[2], aa[1] for i in range(4): print(str(aa[i]), end="") ``` 修改说明: 1. 将函数名 `main0` 后的冒号添加上。 2. 将 `input(’请输入一个四个数字:n’)` 中的中文符号改为英文符号。 3. 将 `aa =.1` 改为 `aa = []`。 4. 将 `aa.append (a % 10)` 中的括号改为英文括号,并将取余符号 `%` 改为 `int(a) % 10`。 5. 将 `aa.append (a // 100// 10)` 中的括号改为英文括号,并将整除符号 `//` 改为 `int(a) // 10 % 10`。 6. 将 `aa.append (a % 1000 / / 100)` 中的括号改为英文括号,并将整除符号 `//` 改为 `int(a) // 100 % 10`。 7. 将 `aa.append (a // 1000)` 中的括号改为英文括号,并将整除符号 `//` 改为 `int(a) // 1000`。 8. 将 `aa i += 5 aali] %= 10` 中的空格删除,并将 `aali]` 改为 `aa[i]`。 9. 将 `aa[3 - i]` 中的空格删除,并将 `3 - i` 改为 `i`。 10. 将 `门 =aa[3 - i],` 中的中文符号改为英文符号,并将逗号改为等号。 11. 将 `print (str (aa [i]), end-"")` 中的中文符号改为英文符号,并将减号改为等号。同时,将 `end` 的参数修改为 `""`,以避免输出结果换行。

# 导入所需的库 import cv2 import time import numpy as np # 加载OpenPose模型 net = cv2.dnn.readNetFromTensorflow("C:\Users\1\Desktop\onem.jpg") # 配置OpenCV窗口 cv2.namedWindow("OpenPose Demo", cv2.WINDOW_NORMAL) # 加载要测试的图像 image = cv2.imread("C:\Users\1\Desktop\onem.jpg") # 获取图像的宽和高 width = image.shape[1] height = image.shape[0] # 创建一个4D blob,将图像传递给OpenPose模型 blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, 1.0 / 255, (368, 368), (0, 0, 0), swapRB=False, crop=False) # 设置输入blob net.setInput(blob) # 运行前向传递,获取OpenPose模型的输出 start = time.time() output = net.forward() end = time.time() # 输出运行时间 print("OpenPose took {:.2f} seconds".format(end - start)) # 获取输出blob的大小 H = output.shape[2] W = output.shape[3] # 创建一个空列表,用于存储检测到的人体姿态 points = [] # 遍历检测到的人体关键点 for i in range(18): # 提取x和y坐标 probMap = output[0, i, :, :] minVal, prob, minLoc, point = cv2.minMaxLoc(probMap) # 如果概率大于阈值,则将其添加到列表中 if prob > 0.1: x = int((width * point[0]) / W) y = int((height * point[1]) / H) points.append((x, y)) # 绘制检测到的人体姿态 for i, point in enumerate(points): cv2.circle(image, point, 5, (0, 255, 255), thickness=-1, lineType=cv2.FILLED) cv2.putText(image, "{}".format(i), point, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2, lineType=cv2.LINE_AA) # 显示结果 cv2.imshow("OpenPose Demo", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

你的代码有一个错误,是在加载OpenPose模型时指定了图像文件路径而不是模型文件路径。正确的写法应该是: ``` net = cv2.dnn.readNetFromTensorflow("path/to/model") ``` 其中,"path/to/model"应该是你的OpenPose模型文件的路径,而不是图像文件的路径。 因此,你需要将这一行代码修改为: ``` net = cv2.dnn.readNetFromTensorflow("path/to/openpose.pb") ``` 其中,"path/to/openpose.pb"应该是你的OpenPose模型文件的路径。
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