collection.update_many({},{'$convert':{'AGE':'int'}},False,True)

时间: 2023-11-01 22:21:47 浏览: 21
这是一条 MongoDB 数据库的 update_many() 方法的命令,用于将集合中所有文档的 AGE 字段转换为整数类型。其中第一个参数 {} 表示更新所有文档,第二个参数 {'$convert':{'AGE':'int'}} 表示将 AGE 字段转换为整数类型,第三个参数 False 表示不插入新文档,第四个参数 True 表示允许多文档更新。
相关问题

PYHTON中以下代码有什么错误:collection.update_many({},{'$convert':{'AGE':'int'}}),如果有错误应该怎么修改

这段代码中的错误在于`$convert`操作符不被支持。 `$convert`是MongoDB的一个操作符,但它并不是在PyMongo(Python中的MongoDB驱动程序)中的一个有效操作符。因此,将会引发`OperationFailure`异常。 如果你想将一个字段转换为整数类型,你可以使用以下代码: ``` collection.update_many({}, {'$convert': {'AGE': 'int'}}, False, True) ``` 在这里,我们把 `update_many()` 函数的 `upsert` 参数设置为 `False`(表示不插入新文档), `array_filters` 参数设置为 `True`(表示更新所有匹配的文档)。

PYHTON中以下代码有什么错误:collection.update_many({},{'$convert':{'AGE':'int'}})

这段代码有错误。在 MongoDB 中,$convert 是 MongoDB 4.0 版本中引入的新特性,而 PyMongo 库默认使用的是较旧版本的 MongoDB(例如 MongoDB 3.6),因此 $convert 并不可用。 如果要使用 $convert,你需要使用 PyMongo 3.7 或更高版本,并连接到 MongoDB 4.0 或更高版本的服务器。如果你使用的是较旧版本的 MongoDB,可以考虑使用其他方法将数据转换为所需的类型,例如使用 Python 的 int() 函数将字符串转换为整数。

相关推荐

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.NoSuchFieldException: DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE at org.apache.spark.network.util.NettyUtils.getPrivateStaticField(NettyUtils.java:131) at org.apache.spark.network.util.NettyUtils.createPooledByteBufAllocator(NettyUtils.java:118) at org.apache.spark.network.server.TransportServer.init(TransportServer.java:95) at org.apache.spark.network.server.TransportServer.<init>(TransportServer.java:74) at org.apache.spark.network.TransportContext.createServer(TransportContext.java:114) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv.startServer(NettyRpcEnv.scala:118) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory$$anonfun$4.apply(NettyRpcEnv.scala:454) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory$$anonfun$4.apply(NettyRpcEnv.scala:453) at org.apache.spark.util.Utils$$anonfun$startServiceOnPort$1.apply$mcVI$sp(Utils.scala:2237) at scala.collection.immutable.Range.foreach$mVc$sp(Range.scala:160) at org.apache.spark.util.Utils$.startServiceOnPort(Utils.scala:2229) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory.create(NettyRpcEnv.scala:458) at org.apache.spark.rpc.RpcEnv$.create(RpcEnv.scala:56) at org.apache.spark.SparkEnv$.create(SparkEnv.scala:246) at org.apache.spark.SparkEnv$.createDriverEnv(SparkEnv.scala:175) at org.apache.spark.SparkContext.createSparkEnv(SparkContext.scala:257) at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:432) at org.apache.spark.SparkContext$.getOrCreate(SparkContext.scala:2509) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$6.apply(SparkSession.scala:909) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$6.apply(SparkSession.scala:901) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate(SparkSession.scala:901) at com.cssl.scala720.KafkaSparkStreamingHBase$.main(KafkaSparkStreamingHBase.scala:28) at com.cssl.scala720.KafkaSparkStreamingHBase.main(KafkaSparkStreamingHBase.scala) Caused by: java.lang.NoSuchFieldException: DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE at java.lang.Class.getDeclaredField(Class.java:2070) at org.apache.spark.network.util.NettyUtils.getPrivateStaticField(NettyUtils.java:127) ... 23 more Process finished with exit code 1

console.log(ID) await db.collection('usersdatas').doc(q).update({ data: { groupmembersid: _.addToSet(ID), } }); await db.collection('usersdatas').doc(m).update({ data: { threepartysid: _.addToSet(ID), } }); if(q === m){ await db.collection('usersinternet').doc(ID).set({ data: { //qrcodesid: q, isThreeParty: true, threepartyid: q, isGroupMember:'', isNoGroupMember: true, threepartycreators: this.data.qrcodes.threepartycreators, threepartymobile: this.data.qrcodes.threepartymobile, threepartypartName: this.data.qrcodes.threepartypartName, productvolume: this.data.qrcodes.productvolume, groupmemberid: m , groupmembercreators: this.data.groupmembercreators, groupmembermobile: this.data.groupmembermobile, isGroupRegister: true , isEnable: true , createdatatime: Date.now(), startdate: this.data.realToday, closedate:'', } }); }else{ await db.collection('usersinternet').doc(ID).set({ data: { //qrcodesid: q, threepartyid: q, isGroupMember:'', isNoGroupMember: true, threepartycreators: this.data.qrcodes.threepartycreators, threepartymobile: this.data.qrcodes.threepartymobile, threepartypartName: this.data.qrcodes.threepartypartName, productvolume: this.data.qrcodes.productvolume, groupmemberid: m , groupmembercreators: this.data.groupmembercreators, groupmembermobile: this.data.groupmembermobile, isGroupRegister: true , isEnable: true , createdatatime: Date.now(), startdate: this.data.realToday, closedate:'', } }); };。把这个功能改成在云函数中运行,请你修改代码 ,把改好的云函数代码和小程序端代码发给我

最新推荐

recommend-type

如何解决Mybatis--java.lang.IllegalArgumentException: Result Maps collection already contains value for X

两天因为项目需要整合spring、struts2、mybatis三大框架,但启动的时候总出现这个错误,困扰我好久,折腾了好久终于找到问题根源,下面小编给大家分享下问题所在及解决办法,一起看看吧
recommend-type

微信小程序-番茄时钟源码

微信小程序番茄时钟的源码,支持进一步的修改。番茄钟,指的是把工作任务分解成半小时左右,集中精力工作25分钟后休息5分钟,如此视作种一个“番茄”,而“番茄工作法”的流程能使下一个30分钟更有动力。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

帮我实现在Androidstudio调用chapgpt并提供源码

首先,你需要运行一个ChitGPT的服务器,然后通过Android应用程序与该服务器进行通信。以下是一个简单的Android应用程序示例,可以与ChitGPT进行通信: 1. 首先,在Android Studio中创建一个新的项目,并添加以下依赖项: ``` implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' ``` 2. 创建一个新的Java类,用于与ChitGPT服务器通信。以下是一个简单的实现: ```java import com.