对于一个包含自然数的列表nums,计算它的度。列表的度定义为列表中任一元素出现的频率的最大值。
时间: 2023-05-20 19:02:22 浏览: 125
好的,对于这个问题,我们可以使用哈希表来记录每个元素出现的次数,然后找到出现次数最多的元素,它的出现次数就是列表的度。以下是示例代码:
```python
def find_degree(nums):
freq = {}
degree = 0
for num in nums:
if num not in freq:
freq[num] = 1
else:
freq[num] += 1
degree = max(degree, freq[num])
return degree
```
这个函数接受一个列表nums作为参数,返回列表的度。我们遍历列表,使用哈希表freq记录每个元素出现的次数,同时更新degree为出现次数的最大值。最后返回degree即可。
相关问题
对于一个包含自然数的列表nums,计算它的度。列表的度定义为列表里任一元素出现的频率的最大值
答案:可以使用哈希表来记录每个元素出现的次数,然后遍历哈希表找到出现次数最多的元素,该元素的出现次数即为列表的度。以下是示例代码:
int findDegree(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, int> freq;
int degree = 0;
for (int num : nums) {
freq[num]++;
degree = max(degree, freq[num]);
}
return degree;
}
对于一个包含自然数的列表nums,计算他的度。列表的度定义为列表里任一元素出现的频率的最大值。
好的,您的请求已经注意到了。关于您的问题,我理解您想要计算列表nums的度,它包含自然数,且度被定义为列表里任一元素出现的频率的最大值。那么可以如下计算:
1. 先用一个字典,将nums列表中的每一个元素作为键,键值为该元素出现的次数;
2. 找到字典中出现次数最多的元素,这个出现次数即为该列表的度。
代码如下:
```python
def findDegree(nums):
freq = {}
max_freq = 0
for num in nums:
if num in freq:
freq[num] += 1
else:
freq[num] = 1
max_freq = max(max_freq, freq[num])
return max_freq
```
需要注意的是,如果输入的nums列表为空,则返回0,如果nums列表中只有一个元素,则度是1。