给定一个只包含自然数的列表nums。列表的度指的是任一元素出现频率的最大值。找出与nums 拥有相同大小的度的最短连续子列表。输出这个子列表的长度。

我们可以使用一个字典来记录每个数字出现的次数和它们第一次出现的位置。然后遍历一遍列表，记录每个数字出现的次数和它们第一次出现的位置，同时找到出现次数最多的数字。最后遍历字典，找到出现次数等于度的数字，计算它们的子列表长度，取最小值即可。

以下是Python的实现代码：

def findShortestSubArray(nums):
    count = {}
    first = {}
    degree = 0
    for i, num in enumerate(nums):
        if num not in first:
            first[num] = i
        count[num] = count.get(num, 0) + 1
        if count[num] > degree:
            degree = count[num]
    res = len(nums)
    for num in count:
        if count[num] == degree:
            res = min(res, i - first[num] + 1)
    return res

时间复杂度为$O(n)$，其中$n$是列表的长度。

相关问题

对于一个包含自然数的列表nums，计算他的度。列表的度定义为列表里任一元素出现的频率的最大值。

好的，您的请求已经注意到了。关于您的问题，我理解您想要计算列表nums的度，它包含自然数，且度被定义为列表里任一元素出现的频率的最大值。那么可以如下计算：

1. 先用一个字典，将nums列表中的每一个元素作为键，键值为该元素出现的次数；
2. 找到字典中出现次数最多的元素，这个出现次数即为该列表的度。

代码如下：

def findDegree(nums):
    freq = {}
    max_freq = 0
    for num in nums:
        if num in freq:
            freq[num] += 1
        else:
            freq[num] = 1
        max_freq = max(max_freq, freq[num])
    return max_freq

需要注意的是，如果输入的nums列表为空，则返回0，如果nums列表中只有一个元素，则度是1。

对于一个包含自然数的列表nums，计算他的度。列表的度定义为列表里任一元素出现的频率的最大值

。算法1：

1. 使用一个字典记录每个元素出现的次数及其首次出现的位置。
2. 遍历字典，找到出现次数最大的元素及其出现次数。
3. 返回这个出现次数即为列表nums的度。

时间复杂度：O(n)，其中n为列表nums的长度。

空间复杂度：O(n)，其中n为列表nums的长度。

Python 代码：

class Solution:
    def findShortestSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        freq = {}
        left, right = {}, {}
        for i, num in enumerate(nums):
            if num not in freq:
                freq[num] = 0
                left[num] = i
            freq[num] += 1
            right[num] = i
        max_freq = max(freq.values())
        degree = float("inf")
        for num, count in freq.items():
            if count == max_freq:
                degree = min(degree, right[num] - left[num] + 1)
        return degree

算法2：

1. 使用一个字典记录每个元素出现的次数。
2. 遍历字典，找到出现次数最大的元素及其出现次数。
3. 使用列表index记录这个元素在列表nums中出现的所有位置。
4. 计算这些位置的最大值和最小值的差即为列表nums的度。

时间复杂度：O(n^2)，其中n为列表nums的长度。

空间复杂度：O(n)，其中n为列表nums的长度。

Python 代码：

class Solution:
    def findShortestSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        freq = {}
        for num in nums:
            freq[num] = freq.get(num, 0) + 1
        max_freq = max(freq.values())
        degree = float("inf")
        for num, count in freq.items():
            if count == max_freq:
                index = [i for i, x in enumerate(nums) if x == num]
                degree = min(degree, max(index) - min(index) + 1)
        return degree