对于一个包含自然数的列表nums， 计算他的度。列表的度定义为列表里任 一元素出现的频率的最大值。

可以使用哈希表来统计每个元素出现的次数，然后找出出现次数最多的元素，该元素出现的次数即为列表的度。以下是示例代码：

int findDegree(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, int> count;
int degree = 0;
for (int num : nums) {
count[num]++;
degree = max(degree, count[num]);
}
return degree;
}

相关问题

用python写一个对于一个包含自然数的列表nums， 计算他的度。列表的度定义为列表里任 一元素出现的频率的最大值。

可以使用Python的collections模块中的Counter函数来实现：

from collections import Counter

def find_degree(nums):
    count = Counter(nums)
    max_freq = max(count.values())
    return max_freq

这个函数接受一个包含自然数的列表nums作为参数，使用Counter函数统计每个元素出现的次数，然后找到出现次数的最大值，即为列表的度。

对于一个包含自然数的列表nums，计算他的度。列表到度定义为列表里任一元素出现的频率到最大值

可以使用哈希表来统计每个元素出现的次数，然后找到出现次数最多的元素，计算其出现次数即为列表的度。以下是示例代码：

int findShortestSubArray(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, int> freq; // 统计每个元素出现的次数
int maxFreq = 0; // 出现次数最多的元素的出现次数
for (int num : nums) {
freq[num]++;
maxFreq = max(maxFreq, freq[num]);
}
if (maxFreq == 1) return 1; // 如果所有元素都只出现了一次，返回1
unordered_map<int, int> left, right; // 统计每个元素第一次和最后一次出现的位置
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (!left.count(nums[i])) left[nums[i]] = i;
right[nums[i]] = i;
}
int ans = INT_MAX;
for (auto& [num, cnt] : freq) {
if (cnt == maxFreq) {
ans = min(ans, right[num] - left[num] + 1);
}
}
return ans;
}

对于 "lua closure factory 完整代码" 的问题，这是一个比较复杂的问题，需要一定的编程经验和 Lua 语言的了解。以下是一个简单的示例代码：

function createClosureFactory()
local x = 0
return function()
x = x + 1
return x
end
end

local f = createClosureFactory()
print(f()) -- 输出1
print(f()) -- 输出2
print(f()) -- 输出3

这个代码定义了一个函数 createClosureFactory，它返回一个闭包函数，每次调用闭包函数都会返回一个递增的整数。在主程序中，我们创建了一个闭包工厂 f，然后调用 f 函数三次，每次输出一个递增的整数。