对于一个包含自然数的列表nums,计算他的度。列表的度定义为列表里任一元素出现的频率的最大值。 【输入形式】 从键盘输入一个列表,包含方括号,逗号分隔 【输出形式】 整数 【样例输入】 [1,2,3,3,4,5,4,3,3] 【样例输出】 4 【样例说明】 列的所有元素的频率中,元素3的频率最大为4.
时间: 2024-03-23 19:42:19 浏览: 62
以下是一个Python程序,可以计算一个包含自然数的列表 `nums` 的度:
```python
import ast
from collections import Counter
# 从键盘输入一个列表,包含方括号,逗号分隔
nums = ast.literal_eval(input("请输入一个包含自然数的列表:"))
# 使用 Counter 函数计算每个元素出现的频率
count = Counter(nums)
# 计算度
degree = max(count.values())
# 输出结果
print(degree)
```
运行程序,输入样例输入 `[1,2,3,3,4,5,4,3,3]`,即可得到样例输出 `4`。
相关问题
对于一个包含自然数的列表nums,计算他的度。列表的度定义为列表里任一元素出现的频率的最大值。
好的,您的请求已经注意到了。关于您的问题,我理解您想要计算列表nums的度,它包含自然数,且度被定义为列表里任一元素出现的频率的最大值。那么可以如下计算:
1. 先用一个字典,将nums列表中的每一个元素作为键,键值为该元素出现的次数;
2. 找到字典中出现次数最多的元素,这个出现次数即为该列表的度。
代码如下:
```python
def findDegree(nums):
freq = {}
max_freq = 0
for num in nums:
if num in freq:
freq[num] += 1
else:
freq[num] = 1
max_freq = max(max_freq, freq[num])
return max_freq
```
需要注意的是,如果输入的nums列表为空,则返回0,如果nums列表中只有一个元素,则度是1。
对于一个包含自然数的列表nums,计算他的度。列表的度定义为列表里任一元素出现的频率的最大值
。算法1:
1. 使用一个字典记录每个元素出现的次数及其首次出现的位置。
2. 遍历字典,找到出现次数最大的元素及其出现次数。
3. 返回这个出现次数即为列表nums的度。
时间复杂度:O(n),其中n为列表nums的长度。
空间复杂度:O(n),其中n为列表nums的长度。
Python 代码:
```python
class Solution:
def findShortestSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
freq = {}
left, right = {}, {}
for i, num in enumerate(nums):
if num not in freq:
freq[num] = 0
left[num] = i
freq[num] += 1
right[num] = i
max_freq = max(freq.values())
degree = float("inf")
for num, count in freq.items():
if count == max_freq:
degree = min(degree, right[num] - left[num] + 1)
return degree
```
算法2:
1. 使用一个字典记录每个元素出现的次数。
2. 遍历字典,找到出现次数最大的元素及其出现次数。
3. 使用列表index记录这个元素在列表nums中出现的所有位置。
4. 计算这些位置的最大值和最小值的差即为列表nums的度。
时间复杂度:O(n^2),其中n为列表nums的长度。
空间复杂度:O(n),其中n为列表nums的长度。
Python 代码:
```python
class Solution:
def findShortestSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
freq = {}
for num in nums:
freq[num] = freq.get(num, 0) + 1
max_freq = max(freq.values())
degree = float("inf")
for num, count in freq.items():
if count == max_freq:
index = [i for i, x in enumerate(nums) if x == num]
degree = min(degree, max(index) - min(index) + 1)
return degree
```
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