用python写一个对于一个包含自然数的列表nums， 计算他的度。列表的度定义为列表里任 一元素出现的频率的最大值。

可以使用Python的collections模块中的Counter函数来实现：

from collections import Counter

def find_degree(nums):
    count = Counter(nums)
    max_freq = max(count.values())
    return max_freq

这个函数接受一个包含自然数的列表nums作为参数，使用Counter函数统计每个元素出现的次数，然后找到出现次数的最大值，即为列表的度。

相关问题

以python语言 对于一个包含自然数的列表nums，计算他的度。列表的度定义为列表里任一元素出现的频率的最大值。

可以通过统计每个元素出现的次数，然后找到出现次数最多的元素来计算列表的度。

具体实现可以使用Python内置的collections模块中的Counter类来统计每个元素的出现次数。然后使用max函数找到出现次数最多的元素的出现次数即可。

以下是具体代码实现：

from collections import Counter

def find_degree(nums):
    # 使用Counter统计每个元素出现的次数
    counter = Counter(nums)
    # 找到出现次数最多的元素的出现次数
    max_count = max(counter.values())
    # 找到出现次数最多的元素
    max_num = [k for k, v in counter.items() if v == max_count][0]
    return max_count, max_num

其中，函数的返回值为一个元组，第一个元素为列表的度，第二个元素为出现次数最多的元素。可以通过调用该函数来计算一个列表的度，例如：

nums = [1, 2, 2, 3, 2, 1, 4, 2]
degree, max_num = find_degree(nums)
print("列表的度为：", degree)
print("出现次数最多的元素为：", max_num)

输出结果为：

列表的度为： 4
出现次数最多的元素为： 2

帮我写个python代码，题目如下：对于一个包含自然数的列表nums，计算他的度。列表的度定义为列表里任一元素出现的频率的最大值

以下是Python代码：

from collections import Counter

def find_degree(nums):
    freq = Counter(nums)
    max_freq = max(freq.values())
    degree = len([num for num, f in freq.items() if f == max_freq])
    return degree

该函数使用Python的Counter类来计算列表nums中每个元素出现的频率。然后，使用Python的max函数找到最大的频率。最后，使用列表推导式找到频率等于最大值的元素，并返回此列表的长度作为列表的度。