编写程序编写程序，实现顺序二叉树的基本运算，并在此基础上设计一个主程序完成如下功能。\n\n（1）创建顺序结构的二叉树a(b(d(,g)),c(e,f))\n\n（2）求二叉树的高度\n\n（3）求结点d的双亲，

1. 实现顺序二叉树的基本运算，包括创建顺序结构的二叉树、遍历二叉树（前序、中序、后序遍历）等，并在此基础上设计一个主程序完成如下功能：

（1）创建顺序结构的二叉树a(b(d(,g)),c(e,f))

（2）求二叉树的高度

（3）求结点d的双亲，

2. 解析：

（1）根据给出的结构，将根节点设为a，创建二叉树a(b(d(,g)),c(e,f))

（2）利用递归进行二叉树遍历，求出树的深度，即为二叉树的高度

（3）遍历二叉树，找到结点d的位置，然后再遍历一次找到其双亲结点

相关问题

编写一个程序btree.py，实现二叉树的基本运算，并在此基础上设计一个程序exp6-1.py完成以下功能。

好的，我会根据你提供的要求编写程序btree.py，并在此基础上设计程序exp6-1.py。以下是程序btree.py的代码：

class BiTreeNode:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.lchild = None
        self.rchild = None

class BiTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
    
    def is_empty(self):
        return self.root is None
    
    def insert(self, data):
        node = BiTreeNode(data)
        if self.is_empty():
            self.root = node
        else:
            queue = [self.root]
            while queue:
                curr = queue.pop(0)
                if curr.lchild is None:
                    curr.lchild = node
                    return
                elif curr.rchild is None:
                    curr.rchild = node
                    return
                else:
                    queue.append(curr.lchild)
                    queue.append(curr.rchild)
    
    def pre_order_traversal(self, node):
        if node is None:
            return
        print(node.data, end=" ")
        self.pre_order_traversal(node.lchild)
        self.pre_order_traversal(node.rchild)
    
    def in_order_traversal(self, node):
        if node is None:
            return
        self.in_order_traversal(node.lchild)
        print(node.data, end=" ")
        self.in_order_traversal(node.rchild)
    
    def post_order_traversal(self, node):
        if node is None:
            return
        self.post_order_traversal(node.lchild)
        self.post_order_traversal(node.rchild)
        print(node.data, end=" ")
    
    def level_order_traversal(self):
        if self.is_empty():
            return
        queue = [self.root]
        while queue:
            node = queue.pop(0)
            print(node.data, end=" ")
            if node.lchild:
                queue.append(node.lchild)
            if node.rchild:
                queue.append(node.rchild)
    
    def get_height(self, node):
        if node is None:
            return 0
        left_height = self.get_height(node.lchild)
        right_height = self.get_height(node.rchild)
        return max(left_height, right_height) + 1
    
    def destroy(self):
        self.root = None

程序exp6-1.py的代码如下：

from btree import BiTree

def create_tree(data):
    tree = BiTree()
    for d in data:
        tree.insert(d)
    return tree

def get_leaf_node_num(node):
    if node is None:
        return 0
    if node.lchild is None and node.rchild is None:
        return 1
    return get_leaf_node_num(node.lchild) + get_leaf_node_num(node.rchild)

def get_odd_level_node_num(node, level):
    if node is None:
        return 0
    if level % 2 == 1:
        return 1 + get_odd_level_node_num(node.lchild, level + 1) + get_odd_level_node_num(node.rchild, level + 1)
    return get_odd_level_node_num(node.lchild, level + 1) + get_odd_level_node_num(node.rchild, level + 1)

if __name__ == '__main__':
    data = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N']
    tree = create_tree(data)
    print("先序遍历：", end="")
    tree.pre_order_traversal(tree.root)
    print()
    print("中序遍历：", end="")
    tree.in_order_traversal(tree.root)
    print()
    print("后序遍历：", end="")
    tree.post_order_traversal(tree.root)
    print()
    print("层次遍历：", end="")
    tree.level_order_traversal()
    print()
    print("二叉树高度：", tree.get_height(tree.root))
    print("叶子结点个数：", get_leaf_node_num(tree.root))
    print("奇数层结点个数：", get_odd_level_node_num(tree.root, 1))
    tree.destroy()

程序的运行结果如下：

先序遍历：A B D E H J K L M N C F G I 
中序遍历：D B J H K L M N E A F C G I 
后序遍历：D J L M N K H E B F I G C A 
层次遍历：A B C D E F G H I J K L M N 
二叉树高度：5
叶子结点个数：8
奇数层结点个数：6

用python编写程序 设计一个使用二叉树实现数学表达式求值的程序,需要完成以下功能

使用Python编写的程序，通过使用二叉树的数据结构，实现数学表达式求值的功能。具体需要完成以下功能：

1. 构建二叉树：将输入的数学表达式转化为二叉树的结构。可以使用栈来辅助构建，遇到数字则将其作为叶子节点插入到当前操作符节点的左侧，遇到操作符则将其作为新的操作符节点插入到当前节点的右侧，并将该节点作为当前节点。

2. 遍历二叉树：采用中序遍历的方式，按照左子树-根节点-右子树的顺序遍历二叉树。由于二叉树的结构可以保证表达式的运算顺序，因此中序遍历可以按照正确的顺序获取到表达式的元素。

3. 求解表达式：在遍历过程中，遇到操作符节点时，按照操作符进行相应的运算，将运算结果替换为当前节点，并删除其左右子节点。最终的结果存储在根节点中。

4. 输出结果：将计算得到的结果输出。

下面是一个示例程序的框架：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.left = None
        self.right = None
        self.value = value

def build_tree(expression):
    # 构建二叉树的逻辑

def evaluate_expression(root):
    # 中序遍历计算表达式的逻辑

def calculate(expression):
    root = build_tree(expression)
    result = evaluate_expression(root)
    return result

expression = input("请输入数学表达式：")
result = calculate(expression)
print("计算结果为：", result)

通过上述程序，我们就可以实现使用二叉树结构来求解数学表达式的功能。