AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'files'

要读取npy文件，你可以使用`np.load()`函数。这个函数可以加载.npy文件，并将其存储为numpy array的形式。在加载.npy文件时，你可以使用`allow_pickle=True`参数来允许加载包含Python对象的数组。例如，你可以使用以下代码来读取一个npy文件：

import numpy as np

data = np.load('file_path.npy', allow_pickle=True)

其中，`file_path.npy`是你要读取的.npy文件的路径。这样，你就可以将.npy文件加载到名为`data`的numpy array中了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'release'

对不起，我之前的回答有误。确实`numpy.ndarray`对象没有`release`方法。我混淆了`cv2.imread`返回的图像对象和视频对象的释放。

对于图像对象，您不需要显式地释放它们，因为在Python中，垃圾回收机制会自动处理它们的释放。因此，您不需要调用`release`方法。

请忽略我先前回答中提到的释放图像文件的部分代码。以下是去除了错误代码的修正后的示例代码：

import pytesseract
import cv2
import os

def get_image_paths(folder_path):
    image_paths = []
    for root, directories, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png"):
                image_path = os.path.join(root, file)
                image_paths.append(image_path)
    return image_paths

folder_path = "D:\SW_demo"
old_paths = get_image_paths(folder_path)

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'E:\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

# 读取图像并处理
for old_path in old_paths:
    image = cv2.imread(old_path)
    
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 使用Tesseract进行文本识别
    text = pytesseract.image_to_string(gray, lang='chi_sim')
    
    keyword = "LR"
    
    # 查找关键词后的文字
    index = text.find(keyword)
    if index != -1:
        extracted_text = text[index + len(keyword):].strip()
        words = extracted_text.split()
        result = ' '.join(words[0:2]) # 只保留从第二个单词开始的部分
        result = result.replace(" ", "")
        new_name = keyword + result + '.png'
        
        # 提取关键词后的文字extracted_text = extract_text_from_image(image_path, keyword)
        print(new_name)
        new_path = os.path.join(folder_path, new_name)
        
        # 重命名文件
        os.rename(old_path, new_path)

非常抱歉给您带来困扰。如果您还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'hilbert'

引用[1]:报错： AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘columns 解决： 直接使用 a.tolist() 处理数据即可解决问题。 参考文章： python中list与array类型的查看与转换。引用[2]:==&gt;&gt; Sun Mar 6 18:24:10 2022 [Iter 1/8] loss = 7767.667969 ====&gt;&gt; Sun Mar 6 18:24:10 2022 Pass time: 0:00:17.678687 Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\pycharm\PyCharm Community Edition 2021.3.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevd.py", line 1483, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "C:\Program Files\pycharm\PyCharm Community Edition 2021.3.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents "\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 358, in &lt;module&gt; train(opt) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 284, in train grd_x, grd_y = getGrd(img_in) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 37, in getGrd grd_x = data_in.clone() AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'clone' 。引用[3]:源代码运行如下： from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.preprocessing import StandardScaler num_pipeline = Pipeline([ ('imputer',SimpleImputer(strategy="median")), ('attribs_adder',CombinedAttributesAdder()), ('std_scaler',StandardScaler) ]) housing_num_tr = num_pipeline.fit_transform(housing_num) 。

问题:AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'hilbert'
回答: 根据提供的引用内容，错误信息显示'numpy.ndarray'对象没有'hilbert'属性。这意味着在使用该属性时出现了错误。要解决此问题，您可以检查代码中是否正确导入了所需的模块，并确保您正在使用正确的属性名称。如果您确定代码正确，但仍然出现此错误，请检查您的数据是否正确加载并符合预期的格式。如果问题仍然存在，您可以尝试查找相关的文档或寻求专业人士的帮助来解决该问题。