matlab 小波包树

小波包树是小波变换的一种扩展形式，它可以将信号分解成多个分支，每个分支都是一个小波包。在MATLAB中，可以使用Wavelet Toolbox中的函数对信号进行小波包分解。

以下是一个MATLAB代码示例，用于对信号进行小波包分解：

% 加载信号
load noisbloc.mat

% 设置小波包树的参数
wpt = wpdec(noisbloc, 4, 'sym4');

% 显示小波包树
t = wpview(wpt);

% 选择一个小波包节点进行分析
node = wpt.Node(34);

% 显示该节点对应的信号分量
wpviewcoef(wpt, node);

% 重构信号
reconstructed_signal = waverec(wpt);

% 绘制原始信号和重构信号
plot(noisbloc);
hold on;
plot(reconstructed_signal);
legend('原始信号', '重构信号');

在上述代码中，`noisbloc`是要进行小波包分解的信号，`wpdec`函数用于对信号进行小波包分解，其中第二个参数4表示分解层数，`sym4`表示使用`Symlet-4`小波作为基函数。`wpview`函数用于显示小波包树，`wpt.Node(34)`表示选择第34个小波包节点进行分析，`wpviewcoef`函数用于显示该节点对应的信号分量。`waverec`函数用于对小波包分解后的分量进行重构，最后使用`plot`函数将原始信号和重构信号绘制在同一张图中。