大规模MIMO matlab

### 大规模MIMO在MATLAB中的实现

大规模多输入多输出(Massive MIMO)技术通过增加基站天线数量来提升通信系统的性能。为了展示如何利用MATLAB实现这一复杂的技术，下面提供了一个简单的例子，该实例展示了基本的大规模MIMO信道建模过程。

#### 创建大规模MIMO信道模型
首先定义一些参数用于创建大规模MIMO信道环境：

% System parameters
numBaseStationAntennas = 100; % Number of base station antennas (massive MIMO)
numUserTerminals = 10;        % Number of user terminals
carrierFrequency = 2.4e9;     % Carrier frequency in Hz
sampleRate = carrierFrequency * 2;

接着构建基于几何统计模型(GSM)的信道矩阵H，这里采用随机相位和幅度表示路径损耗效应以及瑞利衰落特性[^1]。

% Channel modeling using Geometric Statistical Model (GSM)
anglesOfArrival = rand(1,numBaseStationAntennas)*pi; % Random AoA between [0, pi]
pathLosses = 1 ./ ((rand(numUserTerminals, numBaseStationAntennas)) .* ...
                   (distances .^ (-3)));             % Path loss with exponent -3
rayleighFading = complex(randn(numUserTerminals, numBaseStationAntennas),...
                         randn(numUserTerminals, numBaseStationAntennas)); % Rayleigh fading
channelMatrix = diag(sqrt(pathLosses')) .* rayleighFading .* exp(-j*anglesOfArrival);

上述代码片段仅作为概念验证，并未考虑实际物理层细节如导频设计、预编码方案等重要方面，在真实场景应用时需进一步完善这些功能模块。

对于更深入的学习资源，可以参考MathWorks官方文档中有关无线通信工具箱的内容，其中包含了详细的指导说明和支持函数库，有助于理解和开发更加复杂的Massive MIMO系统。