linux安装torch1.7

可以通过以下步骤安装Torch 1.7：

1. 安装依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

2. 安装CUDA和cuDNN，如果您的系统支持的话。

3. 克隆Torch仓库并切换到1.7版本：

git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch
git checkout tags/v1.7.0

4. 运行安装脚本：

./install.sh

5. 安装完成后，运行以下命令验证：

th -e "print('hello world')"

希望这可以帮助您安装Torch 1.7！

相关问题

安装1.7版本torch

您可以通过以下步骤在Linux系统上安装Torch 1.7：

1. 安装依赖项：在安装Torch之前，您需要安装一些依赖项。请在终端中运行以下命令：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
   sudo apt-get install -y libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libv4l-dev
   sudo apt-get install -y libatlas-base-dev gfortran

2. 克隆Torch仓库：在终端中，进入您希望存放Torch的目录，并执行以下命令：

   git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
   cd ~/torch

3. 安装Torch：在终端中，执行以下命令以安装Torch：

   bash install-deps
   ./install.sh -b

请注意，-b选项表示在安装过程中不会询问您任何问题，使用默认设置安装。

4. 配置环境变量：在安装完成后，您需要将Torch的路径添加到PATH环境变量中。请编辑.bashrc或者.zshrc文件并添加以下行：

   export PATH=~/torch/install/bin:$PATH

5. 验证安装：最后，您可以在终端中运行以下命令以验证Torch是否正确安装：

   th

如果Torch成功安装，您将看到Torch的版本号和相关信息。

请注意，Torch 1.7需要C++11支持，因此您需要确保您的编译器版本支持C++11。如果您的编译器不支持C++11，您需要升级到支持C++11的编译器。

利用anaconda在python环境下安装pytorch1.7版本

以下是在anaconda中安装pytorch1.7版本的步骤：

1. 打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（macOS或Linux）。
2. 在终端中输入以下命令创建一个新的conda环境：

   conda create --name env_name python=3.7

其中，`env_name`是你想要创建的环境名称。你可以用任何名称替换它；`python=3.7`表示你希望使用Python 3.7版本。

3. 输入以下命令，激活新创建的conda环境：

   conda activate env_name

注意，这里的`env_name`应该与你在第2步创建的环境名称一致。如果成功激活了环境，你应该在终端的命令行前面看到环境名称。

4. 输入以下命令，安装pytorch 1.7:

   conda install pytorch==1.7 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这将安装pytorch 1.7和相关的torchvision和torchaudio库。此外，它使用10.2版本的cudatoolkit。如果你没有NVIDIA GPU或CUDA，可以移除'cudatoolkit=10.2'。如果你的电脑有其他版本的CUDA Toolkit，你需要根据你的CUDA版本指定一个包（例如：cudatoolkit=11.1）。

5. 安装完成后，输入以下命令验证pytorch是否已成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果成功输出了1.7版本号，则说明你已经成功安装了pytorch 1.7和其他相关库。

希望这对你有所帮助！