python最大值和最小值滤波器

Python 中可以使用 scipy 库中的 `minimum_filter` 和 `maximum_filter` 函数来实现最小值和最大值滤波器。

最小值滤波器可以用来去除图像中的噪声，而最大值滤波器可以用来检测图像中的亮点。

下面是一个使用 `minimum_filter` 和 `maximum_filter` 函数对图像进行最小值和最大值滤波的示例代码：

import numpy as np
from scipy import ndimage

# 读取图像
img = ndimage.imread('image.jpg', flatten=True)

# 最小值滤波器
img_min = ndimage.minimum_filter(img, size=3)

# 最大值滤波器
img_max = ndimage.maximum_filter(img, size=3)

# 显示原图和滤波后的图像
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(10, 5))

ax[0].imshow(img, cmap='gray')
ax[0].set_title('Original')

ax[1].imshow(img_min, cmap='gray')
ax[1].set_title('Minimum Filter')

ax[2].imshow(img_max, cmap='gray')
ax[2].set_title('Maximum Filter')

plt.show()

在上面的代码中，`size` 参数指定了滤波器的大小，这里设置为 `3`。你可以尝试不同的大小来查看不同的滤波效果。