帮我设计一个实时爬取所有新闻数据的代码
时间: 2023-05-24 09:00:48 浏览: 63
当谈到关键词爬取时,有几个需要考虑的因素:使用哪种语言、新闻所在的网站、使用什么算法来确定关键词。
为了回答这个问题,您需要提供这些详细信息。
关于编程语言,需要考虑哪种语言最适合你,以及你更熟练使用哪种语言。另外,网络爬虫的库,如BeautifulSoup和Scrapy可以用来从网站中提取数据。还需要决定新闻如何进入要捕捉数据的数据库中。
最后,对于确定关键词,可以使用ngrams或其他算法,并且需要对新闻进行文本处理(例如,去除停用词和标点符号),以便在提取关键词时可以更准确。
给出的代码框架如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 定义 HTTP 访问 Headers
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 收集 URL 待爬取的页面
urlList = ["http://www.news1.com", "http://www.news2.com", "http://www.news3.com"]
# 循环遍历引擎列表
for url in urlList:
# 形成新闻页面的完整 URL
page = requests.get(url, headers=headers)
# 从页面提取文本
soup = BeautifulSoup(page.text, "html.parser")
# 查找与新闻文章相关的 HTML 标记并创建关联列表
linkList = soup.findAll('a', {"class": "title"})
# 循环遍历此页面的所有关联链接
for link in linkList:
# 生成新闻文章的完整 URL
newsURL = link.get('href')
# 从新闻文章页面提取文章内容
newsPage = requests.get(newsURL, headers=headers)
newsSoup = BeautifulSoup(newsPage.text, "html.parser")
# 获取新闻文章标题
newsTitle = newsSoup.find('h1', {"class": "title"}).text
# 获取新闻文章正文
newsContent = newsSoup.find('div', {"class": "content"}).text
# 把新闻文章标题和正文保存到数据库中
# 还可以通过各种技术处理这些数据,如如词频分析、主题建模等
```
这段 if/else 代码将根据您提供的网站名称从一组预定义的 URL 中选择相应的 URL。
```python
if newsSite == "site1":
urlList = ["http://www.site1.com/news"]
elif newsSite == "site2":
urlList = ["http://www.site2.com/top_news", "http://www.site2.com/breaking_news"]
elif newsSite == "site3":
urlList = ["http://www.site3.com/all_news"]
else:
# 网站名称无效
print("Invalid news site name!")
```
当然,完整代码及其它详细的设计取决于应用程序要做什么。