cv2.imwrite

`cv2.imwrite` 是 OpenCV 中用来保存图片的函数。它接受两个参数：第一个参数是保存图片的文件名（包括文件路径），第二个参数是要保存的图片数据。可以使用 `cv2.imread` 读取一张图片，然后使用 `cv2.imwrite` 保存这张图片。

示例:

import cv2

# Read an image
img = cv2.imread("example.jpg")

# Save the image
cv2.imwrite("example_output.jpg", img)

这里有一些可用的可选参数，比如可以使用第三个参数来指定图片压缩质量。默认质量为95。

cv2.imwrite("example_output.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90])

还有可以用来指定要保存的图片的格式，比如PNG或者BMP格式。

cv2.imwrite("example_output.png", img)

相关问题

cv2.imwrite路径名称有空格

若路径名称中有空格，需要在路径名称前后加上引号，例如：

path = "C:/Users/Username/Desktop/my image.png"
cv2.imwrite(path, image)

改为：

path = '"C:/Users/Username/Desktop/my image.png"'
cv2.imwrite(path, image)

或者：

path = "C:/Users/Username/Desktop/my image.png"
cv2.imwrite('"' + path + '"', image)

cv2.imwrite('path/to/folder/image.jpg', img)中的img格式是tensor还是numpy

`cv2.imwrite()` 函数需要的参数是一个 numpy 数组，因此在将图像保存为文件时，需要先将 PyTorch 的 tensor 转换成 numpy 数组。可以使用 `numpy()` 函数将 tensor 转换成 numpy 数组。

示例代码如下：

import cv2
import torch

# 从文件中读取图像，返回的是 numpy 数组
img = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 将 numpy 数组转换成 tensor
tensor_img = torch.from_numpy(img)

# 对 tensor_img 进行操作，修改像素值

# 将 tensor_img 转换回 numpy 数组
numpy_img = tensor_img.numpy()

# 将 numpy 数组保存为文件
cv2.imwrite('path/to/folder/image.jpg', numpy_img)

在这段代码中，我们首先使用 OpenCV 的 `imread()` 函数读取图像，返回的是 numpy 数组。然后，我们将 numpy 数组转换成 PyTorch 的 tensor，对 tensor 进行操作，然后再将其转换回 numpy 数组。最后，我们将 numpy 数组使用 `imwrite()` 函数保存为文件。需要注意的是，此时的 `numpy_img` 是一个 numpy 数组，可以直接传入 `imwrite()` 函数中。