java stream()多线程

Java 8引入了Stream API，它可以让我们以声明式的方式处理集合数据。Stream API支持管道化操作，这意味着操作可以连接成一个管道，并且每个操作都可以在数据流上并行执行，这就允许我们在多线程环境下对数据进行处理。

为了在多线程环境下使用Stream API，我们可以使用`parallel()`方法将流转换为并行流。这样，我们就可以在流上执行并行操作，这些操作将会在多个线程上同时执行，从而提高处理速度。

例如，下面的代码展示了如何使用并行流计算一个整数列表的总和：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

int sum = numbers.parallelStream()
                .mapToInt(Integer::intValue)
                .sum();

System.out.println(sum);

在上面的代码中，我们首先将整数列表转换为并行流，然后使用`mapToInt()`方法将流中的元素映射为整数，最后使用`sum()`方法计算总和。由于我们使用了并行流，`mapToInt()`和`sum()`方法会在多个线程上同时执行，从而提高了处理速度。

需要注意的是，并行流并不是在所有情况下都比顺序流更快。在某些情况下，由于线程间的通信和同步开销，使用并行流可能会比顺序流更慢。因此，在使用并行流时，需要根据具体情况进行测试和优化。