pyecharts 折线图用虚线表示

您可以使用Pyecharts中的Line方法来绘制折线图，并使用LineStyle参数来设置虚线样式。例如，以下代码可以将折线图的线条设置为虚线样式：

from pyecharts.charts import Line

line = Line()
line.add("折线图", x_axis=[1,2,3,4,5], y_axis=[10,20,15,30,25],
is_smooth=True, line_style={"type": "dashed"})
line.render()

相关问题

pyecharts折线图

使用 Pyecharts 绘制折线图的步骤如下：

1. 导入需要的模块和数据：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

x_data = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]

2. 创建折线图实例并设置基本配置：

line = Line()
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图示例"),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category", boundary_gap=False),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(),
)

3. 添加数据和设置系列配置：

line.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
line.add_yaxis(
    series_name="销售额",
    y_axis=y_data,
    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
        data=[opts.MarkPointItem(type_="max"), opts.MarkPointItem(type_="min")]
    ),
    markline_opts=opts.MarkLineOpts(
        data=[opts.MarkLineItem(type_="average")]
    ),
)

4. 渲染图表并保存：

line.render("折线图.html")

完整代码如下：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

x_data = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]

line = Line()
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图示例"),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category", boundary_gap=False),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(),
)

line.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
line.add_yaxis(
    series_name="销售额",
    y_axis=y_data,
    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
        data=[opts.MarkPointItem(type_="max"), opts.MarkPointItem(type_="min")]
    ),
    markline_opts=opts.MarkLineOpts(
        data=[opts.MarkLineItem(type_="average")]
    ),
)

line.render("折线图.html")

这样就可以生成一个简单的折线图，保存为 HTML 文件。

pyecharts 折线图

### 使用 Pyecharts 创建折线图

#### 导入必要的库
为了创建折线图，首先需要安装并导入 `pyecharts` 库。如果尚未安装此库，则可以通过 pip 安装。

pip install pyecharts

接着，在 Python 脚本或 Jupyter Notebook 中引入所需的模块：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

#### 准备数据集
准备用于绘图的数据列表。这里以年份作为 X 轴，销售额作为 Y 轴为例:

years = ["2012", "2013", "2014", "2015", "2016", "2017"]
sales = [9, 4, 8, 6, 5, 10]

#### 初始化图表对象
通过指定初始化选项来定义图形大小和其他全局参数[^5]:

line_chart = (
    Line(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px"))
)

#### 添加系列配置项
向图表中添加具体的数据序列以及相应的样式设置[^3]：

line_chart.add_xaxis(years)\
          .add_yaxis(
              series_name="Sales",
              y_axis=sales,
              label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),
              linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color='red', width=3))

#### 设置标题及其他组件
还可以进一步自定义图表外观，如增加主副标题、工具箱等功能[^2]:

line_chart.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Annual Sales Trend"),
    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis")
)

#### 渲染输出
最后一步就是渲染生成 HTML 文件或将图像嵌入网页中显示出来[^1]:

line_chart.render('annual_sales_trend.html')

上述代码片段展示了如何使用 Pyecharts 来构建一个简单的年度销售趋势折线图，并保存为 HTML 文件以便查看。