HashMap的底层原理
时间: 2023-11-13 16:06:23 浏览: 40
HashMap的底层原理是基于哈希表实现的。哈希表是一种由数组和链表或红黑树等数据结构组成的数据结构,它通过将键映射到数组中的一个位置来实现快速的存储和检索。
具体来说,当我们向HashMap中添加一个键值对时,HashMap会调用键对象的hashCode()方法来获取键的哈希码值,然后通过哈希函数将哈希码值映射到数组中的一个位置上。如果该位置还没有存储任何键值对,则将键值对直接存储在该位置上。如果该位置已经存储了一个或多个键值对,则需要通过比较键的值来判断是否存在键冲突。如果存在冲突,则将键值对添加到链表或红黑树等数据结构的末尾。
在检索时,HashMap会根据键的哈希码值计算出数组中存储的位置,并遍历该位置上的链表或红黑树等数据结构,根据键的值来查找对应的值。如果找到了,则返回对应的值,否则返回null。
HashMap的底层实现还包括负载因子和容量等概念。负载因子表示哈希表中键值对的数量与数组长度的比值,当负载因子超过一定阈值时,就需要对数组进行扩容。容量表示哈希表的数组长度,当数组长度发生改变时,需要将原有的键值对重新映射到新的数组中。
总之,HashMap的底层原理是基于哈希表实现的,它通过键的哈希码值和哈希函数来快速存储和检索键值对,但也存在键冲突和扩容等问题需要注意。
相关问题
hashmap底层原理
HashMap底层原理是基于数组和链表实现的,具体过程如下:
1. 创建一个数组,数组长度为2的n次幂,例如16、32等。
2. 将key通过hash函数映射为一个整型值,然后对数组长度取模,得到该key应该存放在数组中的位置(下标)。
3. 如果该位置没有元素,则将key-value对直接存入该位置;如果该位置已经有元素,则需要遍历该位置的链表,看是否已经存在该key,如果存在,则更新其value值,否则在链表尾部添加该key-value对。
4. 当链表长度达到一定阈值(8)时,会将链表转化为红黑树,从而提高查询效率。
5. 在添加或删除元素时,需要重新计算所有元素的位置,因为数组长度为2的n次幂,所以只需要进行位运算即可。
6. 当数组中元素数量达到一定阈值(0.75*数组长度)时,会进行扩容操作,将数组长度扩大为原来的两倍,同时需要重新计算所有元素的位置。
7. 在查询元素时,先将key通过hash函数计算出在数组中的位置,然后再遍历该位置的链表或红黑树,查找对应的value值。
总的来说,HashMap底层原理就是通过数组和链表(或红黑树)实现的,通过hash函数将key映射为一个整型值,在数组中存放对应的value值,从而实现高效的添加、删除和查询操作。
Hashmap底层原理
HashMap底层原理是使用哈希表来实现的。在HashMap中,每个键值对会被转换成一个整型的哈希值,然后将该哈希值与一个数组的下标取模(即取余),得到一个数组下标。如果该数组下标位置上已经有元素,则发生冲突,就会在该位置形成一个链表或红黑树来解决冲突。当链表长度达到一定阈值时,链表会自动转化为红黑树来提高查找效率。当哈希表的元素个数达到一个预设的容量时,会触发扩容机制,重新构建一个更大的数组,并把原数组中的元素重新哈希到新数组中。
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