sklearn中logisticregression

的原理是什么？

Logistic Regression 是一种二分类算法，其原理是寻找最佳决策边界（decision boundary），将数据分为两类。它使用 sigmoid 函数将线性输出转换为一个概率值，使它可以被看做一种概率模型。最小化对数损失函数可以最大化似然函数，从而获得最优权重值。