python统计列表中重复值并保留重复值大于100的数据

可以通过使用`collections`模块中的`Counter`来统计列表中各元素出现的次数，然后再遍历统计结果，将出现次数大于100的元素添加到新列表中。以下是示例代码：

from collections import Counter

# 原始列表
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 10]

# 统计元素出现次数
counter = Counter(lst)

# 保留出现次数大于100的元素
new_lst = [ele for ele, count in counter.items() if count > 100]

print(new_lst)  # 输出结果为 []

由于示例列表中没有出现次数大于100的元素，因此最终输出结果为空列表`[]`。如果要测试保留出现次数大于100的元素，可以修改原始列表中的数据。

相关问题

python统计表格某一列中重复值并保留重复值大于100的数据

可以使用pandas库来完成这个任务。

首先，读取表格数据到 pandas 的 DataFrame 中，例如表格文件名为 data.xlsx，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

然后，选择需要统计的列，假设列名为 "column_name"，可以使用以下代码：

counts = df['column_name'].value_counts()

这会返回一个 pandas Series 对象，其中包含每个值的计数。现在，我们可以使用以下代码来过滤掉计数小于 100 的值：

result = counts[counts >= 100]

这将返回一个包含重复值大于等于 100 的值的 Series 对象。

最后，可以将结果保存到另一个表格文件中，例如 result.xlsx，可以使用以下代码：

result.to_excel('result.xlsx')

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
counts = df['column_name'].value_counts()
result = counts[counts >= 100]
result.to_excel('result.xlsx')

python提取列表中重复值

可以使用Python中的set()函数来提取列表中的重复值。set()函数会自动去除重复的元素，因此，如果将原列表转换为set集合，再将其转回为列表，就能得到去重后的列表和重复的元素。

以下是一个示例代码：

mylist = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 5, 6, 7, 6]
duplicates = list(set([x for x in mylist if mylist.count(x) > 1]))
print(duplicates)

输出结果为：

[2, 3, 6]

其中，列表推导式 `[x for x in mylist if mylist.count(x) > 1]` 用于获取重复的元素。然后，将该列表转换为set集合，再转回为列表即可得到重复的元素列表。