使用 matplotlib画出数据仪表盘尽可能包含饼图、折线图、条形图、直方图等图，其中数据仪表盘要有背景色

以下是一个使用matplotlib绘制数据仪表盘的示例代码，包含饼图、折线图、条形图、直方图等图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置背景颜色
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#F5F5F5'

# 生成数据
x = np.arange(10)
y1 = np.random.randint(1, 10, 10)
y2 = np.random.randint(1, 10, 10)

# 绘制饼图
plt.subplot(2, 2, 1)
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 25, 10, 20]
colors = ['#FFC0CB', '#FF69B4', '#FF1493', '#DB7093', '#C71585']
plt.pie(sizes, colors=colors, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.title('Pie Chart')

# 绘制折线图
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y1, color='#4169E1', linewidth=2)
plt.plot(x, y2, color='#FF8C00', linewidth=2)
plt.legend(['Line 1', 'Line 2'])
plt.title('Line Chart')

# 绘制条形图
plt.subplot(2, 2, 3)
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 20, 30, 40, 50]
colors = ['#FFC0CB', '#FF69B4', '#FF1493', '#DB7093', '#C71585']
plt.bar(labels, values, color=colors)
plt.title('Bar Chart')

# 绘制直方图
plt.subplot(2, 2, 4)
data = np.random.normal(0, 1, 1000)
plt.hist(data, bins=30, color='#4169E1')
plt.title('Histogram')

# 显示图像
plt.show()

该示例代码生成一个包含饼图、折线图、条形图、直方图等图形的数据仪表盘，并设置了背景颜色。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。