INSERT INTO course VALUES('K001','计算机图形学','2.5','40','胡晶晶') Error Code: 1062. Duplicate entry 'K001' for key 'course.PRIMARY' 0.000 sec

在SQL中，`INSERT INTO` 语句用于向数据库表中插入新的数据记录。在这个例子中，你尝试将一行数据插入到名为 `course` 的表中，数据包括课程代码 (`K001`)、课程名称、学分、容量和教师姓名。然而，出现了 `Error Code: 1062` 错误，这意味着有一个 "Duplicate entry 'K001' for key 'course.PRIMARY'"，这是因为在 `course` 表的 `PRIMARY KEY`（主键）列（可能是课程代码列，因为通常主键是表中的唯一标识）中已经有了一条记录，其值为 'K001'。

主键的目的是确保表中的每一行都是唯一的，不允许有相同的值。所以，你不能插入与已有记录相同的 `course_code`。解决这个问题，你需要检查是否已经有这个课程代码存在，如果没有，可以直接插入；如果有，你需要修改插入的数据，使用不同的课程代码，或者如果允许，更新已有记录（如果数据更新策略允许的话）。

相关问题

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/AikV/Desktop/德国帕德博恩轴承数据集/K001N09_M07_F10_K001_1.mat'

这个错误提示是文件路径错误导致的，很可能是文件路径写错了或者文件不存在。请检查一下文件路径是否正确，或者尝试使用绝对路径来读取文件。这里提供一种使用绝对路径的方法，在读取数据时使用os模块来获取当前工作目录，然后再拼接文件路径：

import os
import numpy as np
import scipy.io as sio
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

# 获取当前工作目录
cwd = os.getcwd()

# 读取数据集
data = sio.loadmat(os.path.join(cwd, '德国帕德博恩轴承数据集', 'K001N09_M07_F10_K001_1.mat'))
X = data['X']
y = data['y']

# 将数据转换为一维数组
X = X.reshape(X.shape[0], X.shape[1])

# 将数据转换为三维张量
X = np.expand_dims(X, axis=2)

# 构建模型
model = tf.keras.Sequential([
    layers.Conv1D(32, 3, activation='relu', input_shape=(X.shape[1], 1)),
    layers.MaxPooling1D(2),
    layers.Conv1D(64, 3, activation='relu'),
    layers.MaxPooling1D(2),
    layers.Flatten(),
    layers.Dense(64, activation='relu'),
    layers.Dense(4, activation='softmax')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(X, y, epochs=10, validation_split=0.2)

# 测试模型
test_loss, test_acc = model.evaluate(X, y, verbose=2)
print('Test accuracy:', test_acc)

这里我们首先获取当前工作目录，然后使用os.path.join()方法拼接文件路径。在代码中需要将'德国帕德博恩轴承数据集'和'K001N09_M07_F10_K001_1.mat'修改为实际的文件夹和文件名。

在作业表，学生表，课程表中．查询没有作业成绩的学号和课程号。 10．查询学号为0538的学生的作业1总分。 11．查询选修了K001课程的学生人数。 12．查询数据库中共有多少个班级。 13．查询选修三门以上（含三门）课程的学生的学号和作业1平均分、作业2平均分和作业3平均分。

好的，我会根据您的要求进行回答。以下是您的问题的答案：

10. 查询学号为0538的学生的作业1总分。

SELECT SUM(score) AS '作业1总分' 
FROM 作业表 
WHERE 学号 = '0538' AND 作业编号 = '作业1';

11. 查询选修了K001课程的学生人数。

SELECT COUNT(DISTINCT 学号) AS '选修K001课程的学生人数'
FROM 学生表 
WHERE 学号 IN (SELECT 学号 FROM 选课表 WHERE 课程号 = 'K001');

12. 查询数据库中共有多少个班级。

SELECT COUNT(DISTINCT 班级) AS '班级数量'
FROM 学生表;

13. 查询选修三门以上（含三门）课程的学生的学号和作业1平均分、作业2平均分和作业3平均分。

SELECT 学号, AVG(CASE WHEN 作业编号 = '作业1' THEN score END) AS '作业1平均分', 
AVG(CASE WHEN 作业编号 = '作业2' THEN score END) AS '作业2平均分', 
AVG(CASE WHEN 作业编号 = '作业3' THEN score END) AS '作业3平均分'
FROM 作业表 
WHERE 学号 IN (
  SELECT 学号 
  FROM 选课表 
  GROUP BY 学号 
  HAVING COUNT(DISTINCT 课程号) >= 3
)
GROUP BY 学号;

希望这些答案能帮到您！如果您还有其他问题，可以继续向我提问。