INSERT INTO course VALUES('K001','计算机图形学','2.5','40','胡晶晶') Error Code: 1062. Duplicate entry 'K001' for key 'course.PRIMARY' 0.000 sec
时间: 2024-06-17 19:01:06 浏览: 18
在SQL中,`INSERT INTO` 语句用于向数据库表中插入新的数据记录。在这个例子中,你尝试将一行数据插入到名为 `course` 的表中,数据包括课程代码 (`K001`)、课程名称、学分、容量和教师姓名。然而,出现了 `Error Code: 1062` 错误,这意味着有一个 "Duplicate entry 'K001' for key 'course.PRIMARY'",这是因为在 `course` 表的 `PRIMARY KEY`(主键)列(可能是课程代码列,因为通常主键是表中的唯一标识)中已经有了一条记录,其值为 'K001'。
主键的目的是确保表中的每一行都是唯一的,不允许有相同的值。所以,你不能插入与已有记录相同的 `course_code`。解决这个问题,你需要检查是否已经有这个课程代码存在,如果没有,可以直接插入;如果有,你需要修改插入的数据,使用不同的课程代码,或者如果允许,更新已有记录(如果数据更新策略允许的话)。
相关问题
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/AikV/Desktop/德国帕德博恩轴承数据集/K001N09_M07_F10_K001_1.mat'
这个错误提示是文件路径错误导致的,很可能是文件路径写错了或者文件不存在。请检查一下文件路径是否正确,或者尝试使用绝对路径来读取文件。这里提供一种使用绝对路径的方法,在读取数据时使用os模块来获取当前工作目录,然后再拼接文件路径:
```python
import os
import numpy as np
import scipy.io as sio
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers
# 获取当前工作目录
cwd = os.getcwd()
# 读取数据集
data = sio.loadmat(os.path.join(cwd, '德国帕德博恩轴承数据集', 'K001N09_M07_F10_K001_1.mat'))
X = data['X']
y = data['y']
# 将数据转换为一维数组
X = X.reshape(X.shape[0], X.shape[1])
# 将数据转换为三维张量
X = np.expand_dims(X, axis=2)
# 构建模型
model = tf.keras.Sequential([
layers.Conv1D(32, 3, activation='relu', input_shape=(X.shape[1], 1)),
layers.MaxPooling1D(2),
layers.Conv1D(64, 3, activation='relu'),
layers.MaxPooling1D(2),
layers.Flatten(),
layers.Dense(64, activation='relu'),
layers.Dense(4, activation='softmax')
])
# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
# 训练模型
model.fit(X, y, epochs=10, validation_split=0.2)
# 测试模型
test_loss, test_acc = model.evaluate(X, y, verbose=2)
print('Test accuracy:', test_acc)
```
这里我们首先获取当前工作目录,然后使用os.path.join()方法拼接文件路径。在代码中需要将'德国帕德博恩轴承数据集'和'K001N09_M07_F10_K001_1.mat'修改为实际的文件夹和文件名。
sqlserver,有一张学生作业表,有3列:课程号、学号、成绩。同一个学号可能会对应多个课程号,如何查询没有选修课程号K001和K002的学生的学号、成绩,请用子查询
可以使用子查询和 NOT IN 来查询没有选修课程号 K001 和 K002 的学生的学号和成绩,SQL语句如下:
```
SELECT 学号, 成绩
FROM 学生作业表
WHERE 学号 NOT IN (
SELECT 学号
FROM 学生作业表
WHERE 课程号 IN ('K001', 'K002')
)
```
这个子查询会先找出选修了课程号 K001 或 K002 的学生,然后外层查询使用 NOT IN 找出没有选修这些课程的学生。