matplotlib 坐标值太密集

当在 Matplotlib 中绘制数据时，如果数据点非常密集，可能会导致图例变得难以阅读或视觉上混乱。这种情况下，你可以采取以下几种策略来改善：

1. **调整坐标轴范围**：通过设置 `xlim` 和 `ylim` 函数来限制显示的数据点范围，只显示关键的变化区域。

plt.xlim(xmin, xmax)
plt.ylim(ymin, ymax)

2. **子图和网格线**：使用 `subplots` 创建多个子图，并根据需要调整网格线间距。可以使用 `plt.xticks` 和 `plt.yticks` 控制刻度标记的密度。

plt.xticks(np.arange(start, end, step), rotation=90)
plt.yticks(np.arange(start, end, step))

3. **数据采样**：对原始数据进行采样，只选择一些代表性的点进行绘制。可以使用 `plt.scatter` 或 `plt.plot` 的 `s` 参数（对于点图）或 `markerfacecolor` 和 `alpha` 参数（对于线图）来控制点的大小和透明度。

plt.scatter(x_sampled, y_sampled, s=50, alpha=0.5)

4. **图例缩放**：在 `legend` 中设置 `loc` 参数，尝试将图例移至图表的一侧或底部，以便于查看。

plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1.05, 1), fontsize='small')

5. **使用点样式代替点图**：对于点图，使用不同样式（如圆形、十字形等）代替密集的实心点，这有助于区分不同的数据系列。

plt.plot(x, y, 'o', markersize=2, linestyle='None')

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