database.hostname是什么

时间: 2023-09-05 15:09:16 浏览: 121
`database.hostname` 是一个表示数据库主机名(或IP地址)的配置属性。在应用程序或数据库连接的配置文件中,你可以使用 `database.hostname` 来指定连接到的数据库服务器的主机名或IP地址。 例如,在一个Java应用程序的配置文件中,你可能会看到以下配置项: ``` database.hostname = localhost ``` 这意味着应用程序将连接到本地主机上运行的数据库服务器。 在实际使用中,你需要根据你的数据库环境来设置 `database.hostname` 的值。如果数据库服务器在本地运行,则通常使用 "localhost" 或 "127.0.0.1" 作为主机名。如果数据库服务器在远程服务器上运行,则需要提供相应的主机名或IP地址。 请注意,`database.hostname` 只是一个示例属性名称,实际的配置属性名称可能因不同的应用程序或框架而异。在具体的配置文件或文档中查找与你的应用程序或框架相关的属性名称,并根据需要设置正确的数据库主机名。
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在如下我使用的命令中:curl -i -X POST -H "Accept:application/json" -H "Content-Type:application/json" http://localhost:8083/connectors/ -d \ '{ "name": "postgres_connector", "config": { "connector.class": "io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector", "connector.displayName": "PostgreSQL", "database.user": "debe", "database.dbname": "postgres", "connector.id": "postgres", "database.server.name": "postgres_productor", "database.port": "15432", "plugin.name": "pgoutput", "table.whitelist": "z_series_computer,lpar,sysplex,zos,cics_region,cics_plex,cics_transaction,db2_data_sharing_group,db2_subsystem,db2_database,db2_stored_procedure,mq_subsystem,mq_alias_queue,mq_local_queue,mq_model_queue,mq_remote_queue,ims_subsystem,ims_database,ims_transaction,ims_sysplex_group", "mode": "incrementing", "topic.prefix": "postgres", "database.hostname": "192.168.64.143", "database.password": "123456", "name": "postgres_connector" } }',我在table.whitelist参数处的语法正确吗,我想要指定多个表,我把我想要的表都写在了一个“”中,并用逗号隔开

在你提供的命令中,你使用了`table.whitelist`参数来指定要监听的表。你将所需的表名都写在了一个字符串中,并用逗号隔开。这个做法是正确的,可以用来指定多个表。 例如,你的`table.whitelist`参数的值为: ``` "table.whitelist": "z_series_computer,lpar,sysplex,zos,cics_region,cics_plex,cics_transaction,db2_data_sharing_group,db2_subsystem,db2_database,db2_stored_procedure,mq_subsystem,mq_alias_queue,mq_local_queue,mq_model_queue,mq_remote_queue,ims_subsystem,ims_database,ims_transaction,ims_sysplex_group" ``` 在这个例子中,你指定了19个表名,它们之间用逗号分隔。这样配置后,Kafka Connect将只监听这些表的变化,并将其写入Kafka主题。 所以,你在`table.whitelist`参数处的语法是正确的。确保表名的拼写正确,并且没有多余的空格或其他字符。另外,还要确保已经正确安装了Debezium PostgreSQL Connector并配置了正确的数据库连接信息。 希望这可以帮助到你!如果你还有其他问题,请随时提问。

thinkphp5 database.php 配置文件中return中 配置多个数据库

在ThinkPHP5的database.php配置文件中,可以配置多个数据库连接。具体实现方式如下: 1. 在config目录下创建一个database.php文件,用于存储数据库连接信息。 2. 在database.php文件中使用return返回一个数组,数组中包含多个数据库连接信息。 示例代码如下: ```php <?php return [ // 默认数据库连接信息 'default' => [ // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => 'localhost', // 数据库名 'database' => 'test', // 数据库用户名 'username' => 'root', // 数据库密码 'password' => '', // 数据库连接端口 'hostport' => '', // 数据库连接参数 'params' => [], // 数据库编码默认采用utf8 'charset' => 'utf8', // 数据库表前缀 'prefix' => '', ], // 第二个数据库连接信息 'db2' => [ // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => 'localhost', // 数据库名 'database' => 'test2', // 数据库用户名 'username' => 'root', // 数据库密码 'password' => '', // 数据库连接端口 'hostport' => '', // 数据库连接参数 'params' => [], // 数据库编码默认采用utf8 'charset' => 'utf8', // 数据库表前缀 'prefix' => '', ], ]; ``` 3. 在数据库操作时,可以指定使用哪个数据库连接。例如: ```php <?php // 使用默认数据库连接 Db::name('user')->where('status',1)->select(); // 使用db2数据库连接 Db::connect('db2')->name('user')->where('status',1)->select(); ``` 以上就是在ThinkPHP5中配置多个数据库连接的方法。

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#定义三大组件的名称 a.sources = r a.sinks = k1 k2 k3 a.channels = c1 c2 c3 #将数据流复制给所有channel a.sources.r.selector.type = replicating  # 配置Source组件 a.sources.r.type = exec #exec表示数据源来自运行给定的Unix命令后生成的数据 a.sources.r.command = cat /home/bit/ys/hngyzd.csv # kafka a.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink a.sinks.k1.kafka.topic = data a.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092 a.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20 a.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1 a.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1 a.sinks.k1.kafka.producer.compression.type = snappy a.channels.c1.type = memory a.channels.c1.capacity = 100000 a.channels.c1.transactionCapacity = 100 # mysql a.sinks.k2.type =com.us.flume.MysqlSink a.sinks.k2.hostname=localhost a.sinks.k2.port=3306 a.sinks.k2.databaseName=ys a.sinks.k2.tableName=table1 a.sinks.k2.user=bit a.sinks.k2.password=123456 a.channels.c2.type = memory a.channels.c2.capacity = 100000 a.channels.c2.transactionCapactiy = 2000 # hdfs a.sinks.k3.type = hdfs a.sinks.k3.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/user/bit/ys #积攒多少个Event才flush到HDFS一次 a.sinks.k3.hdfs.batchSize = 100 #设置文件类型,可支持压缩 a.sinks.k3.hdfs.fileType = DataStream #多久生成一个新的文件 a.sinks.k3.hdfs.rollInterval = 5 a.channels.c3.type = memory a.channels.c3.capacity =100000 a.channels.c3.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a.sources.r.channels = c1 c2 c3 a.sinks.k1.channel = c1 a.sinks.k2.channel = c2 a.sinks.k3.channel = c3

def getJSONSchemaMysqlSource(optionArg: String, serverIdArg: String, args: Array[String]): MySqlSource[String] = { //ParameterTool是Flink提供的读取程序启动参数、配置文件、环境变量以及Flink自身配置参数等配置的的一个工具类 val parameterTool: ParameterTool = ParameterTool.fromArgs(args) val mysqlHostname: String = parameterTool.get("mysql-hostname", "hadoop-1") val mysqlPort = Integer.parseInt(parameterTool.get("mysql-port", "3306")) val mysqlUsername = parameterTool.get("mysql-username", "root") val mysqlPasswd = parameterTool.get("mysql-passwd", "root") val serverId = parameterTool.get("server-id", serverIdArg) val option = parameterTool.get("start-up-options", optionArg) // 创建配置信息 Map 集合,将 Decimal 数据类型的解析格式配置 k-v 置于其中 val config = new util.HashMap[String, Object]() config.put(JsonConverterConfig.DECIMAL_FORMAT_CONFIG, DecimalFormat.NUMERIC.name()) // 将前述 Map 集合中的配置信息传递给 JSON 解析 Schema,该 Schema 将用于 MysqlSource 的初始化 val jsonDebeziumDeserializationSchema = new JsonDebeziumDeserializationSchema(false, config) // 创建 MysqlSourceBuilder 对象 val builder: MySqlSourceBuilder[String] = MySqlSource.builder() .hostname(mysqlHostname) .port(mysqlPort) .username(mysqlUsername) .password(mysqlPasswd) .deserializer(jsonDebeziumDeserializationSchema) // 根据方法的 option 参数做不同的初始化操作,返回不同的 MysqlSource 对象 option match { case "dim" => builder .databaseList("tms") .tableList("tms.user_info", "tms.user_address") .startupOptions(StartupOptions.initial()) .serverId(serverId) .build() case "dwd" => builder .databaseList("tms") .tableList("tms.order_info", "tms.order_cargo", "tms.transport_task", "tms.order_org_bound") .startupOptions(StartupOptions.initial()) .serverId(serverId) .build(); } logger.error("不支持的操作类型") null }实现了什么功能

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