那为什么会报错AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

当你遇到`AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'`这样的错误时，这是因为你试图在一个NumPy数组（ndarray）上使用`append()`方法，但这个方法实际上并不存在于NumPy数组中。`append()`方法通常是用于列表（list）的，用于在列表的末尾添加元素。NumPy数组是固定大小的，如果你想要在数组末尾追加元素，应该创建一个新的数组并将旧数组和新元素连接起来，例如：

import numpy as np

# 假设你有一个数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 如果你想追加一个元素，应该这样做：
new_element = 4
result = np.concatenate((arr, [new_element]))

print(result)

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报错AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

这个错误的原因是`ndarray`对象（numpy数组）没有`append`属性。`append`是列表对象的方法，而不是数组对象的方法。

如果你想要向一个numpy数组添加新的数据，可以使用numpy提供的函数，如`np.concatenate()`或者`np.vstack()`。

下面是使用这些函数来向numpy数组添加数据的示例：

import numpy as np

# 创建一个空的二维数组
two_dimensional_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 添加新的一行数据
new_row = np.array([7, 8, 9])
two_dimensional_array = np.vstack((two_dimensional_array, new_row))

# 输出二维数组
print(two_dimensional_array)

运行以上代码会输出以下结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在上面的示例中，我们首先创建了一个二维数组 `two_dimensional_array`。然后，我们使用`np.vstack()`函数将新的一行数据 `new_row` 添加到数组中。

除了`np.vstack()`函数外，你还可以使用`np.concatenate()`函数来添加新的数据。根据你需要添加的数据形状，选择合适的函数来操作numpy数组。

希望这个解决方案能够帮助到你！如果你还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append

`AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'` 这个错误是在Python中发生的，当你试图使用`append()`方法对`numpy`数组（`numpy.ndarray`对象）执行追加操作时。`numpy`数组是固定大小的，不像列表（list）那样可以直接在末尾添加元素。`append()`方法是列表特有的方法，用于在列表尾部添加新的元素。

如果你想要向`numpy`数组添加元素，你应该考虑用其他方式，例如：

- 对于一维数组，你可以使用`numpy.concatenate()`或创建一个新的数组然后将旧数组和新元素放在一起。
- 对于二维以上的数组，可能需要先转为普通列表，添加元素后再转换回`numpy`数组。

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