pyhon 每五秒访问一次云平台，获取湿度值，并通过图像绘制实时图

在Python中，你可以使用库如`requests`来定期访问云平台获取湿度数据，然后结合`matplotlib`或`plotly`这样的数据可视化库来绘制实时的图表。下面是一个简单的示例步骤：

1. 首先，安装必要的库：

   pip install requests matplotlib

2. 引入所需库并设置定时器：

import time
import requests
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义云平台的API地址和湿度键名
url = 'https://your-cloud-platform-api.com/humidity'
key_name = 'humidity_value'

def fetch_humidity():
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        humidity_data = response.json()[key_name]
        return humidity_data
    else:
        print(f"Failed to fetch humidity data: {response.status_code}")
        return None

def plot_realtime_chart():
    # 初始化绘图区域和线
    fig, ax = plt.subplots()
    line, = ax.plot([], [], 'r-')

    def update_data():
        nonlocal line
        humidity = fetch_humidity()
        if humidity is not None:
            xdata, ydata = [time.time()], [humidity]
            line.set_data(xdata, ydata)
            ax.relim()  # 调整轴范围以包含新的数据点
            ax.autoscale_view()  # 自动调整视口大小
            plt.pause(5)  # 等待五秒钟再更新

    update_data()  # 获取初始数据并展示
    plt.show(block=False)

while True:
    try:
        update_data()
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {e}")
        break

在这个例子中，我们创建了一个无限循环，在每次循环中尝试获取湿度数据并更新实时图表。如果从云平台获取数据失败，会打印错误信息并退出。