R语言机器学习列线图代码

在R语言中，创建机器学习相关的列线图（也称为折线图）通常用于可视化数据随时间或其他连续变量的变化趋势。以下是一个基本的例子，展示如何使用ggplot2包创建一个简单的列线图，假设我们有一个关于模型性能的数据集：

# 首先，确保已安装并加载必要的库
install.packages("ggplot2")  # 如果未安装
library(ggplot2)

# 假设你有一个data.frame，其中包含时间（'time'列）和模型性能指标（'metric'列）
# 示例数据
df <- data.frame(
  time = seq(1, 10, by = 1),  # 时间点
  metric = sin(time) + rnorm(length(time), mean = 0, sd = 0.5)  # 随机生成的性能值
)

# 创建列线图
ggplot(df, aes(x = time, y = metric)) +
  geom_line() +  # 使用geom_line()绘制折线
  labs(x = "时间", y = "模型性能", title = "模型性能随时间变化") +  # 设置轴标签和标题
  theme_minimal()  # 使用简约主题

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