mysql innodb索引

MySQL InnoDB索引是一种用于提高查询性能的数据结构，它可以让MySQL以最高效、扫描行数最少的方式找到需要的数据。索引可以大大提高查询效率，但是索引不是越多越好，过多的索引会降低写入性能，过少的索引会降低查询性能。InnoDB存储引擎最小的磁盘管理单位是页，其大小是固定的，默认是16k。B+树索引要优于B树索引，因为B+树索引可以存储更大的键值范围，树的高度更低，读取磁盘的次数更少，查询性能更高。在创建索引时，需要根据具体的业务场景和数据流进行创建或者调整，创建合适的索引也是非常有技术含量的。

相关问题

mysql innodb无索引是表锁还是行所

InnoDB存储引擎在MySQL中默认采用的是行级锁定，而非简单的表锁。当查询操作不使用索引（即全表扫描）时，在InnoDB下会获得行锁。这意味着即使对整个表进行了操作，如果没有特定的行级条件，每个操作只会锁定需要读取或修改的具体行，不会阻塞其他用户对其他行的操作。这使得并发性能相对较高，特别是在大量数据上。

所以，当你在InnoDB中进行无索引操作时，实际上是获得了行级别的锁定，并非表锁。但这会降低并发处理能力，因为每次读写都需要锁定单一行。

MySQL中InnoDB的索引结构

MySQL中InnoDB的索引结构是基于B+树的。每个索引都对应一棵B+树。B+树的每个节点通常存储多个索引值，而不是一个，这样可以减少树的深度，提高查询效率。

B+树的内部结构包括根节点、中间节点和叶子节点。根节点可能是一个或多个中间节点，而中间节点也可能是一个或多个中间节点，最终指向叶子节点。在叶子节点中存储着具体的数据记录，而非数据记录的指针。叶子节点之间通过指针相互连接，形成一个有序的链表，方便范围查询。

除了B+树索引之外，InnoDB还支持全文索引、哈希索引等。其中，全文索引主要用于对文本类型的数据进行查询，哈希索引主要用于对等值查询进行优化。但是，B+树索引仍然是InnoDB中最常用的索引类型。