AttributeError:'PaddlelEnv'object has no attribute '_device_id'

根据提供的引用内容，出现了一个错误：AttributeError: '_TfDeviceCaptureOp' object has no attribute '_set_device_from_string'。这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容或者代码中使用了过时的方法导致的。解决这个问题的方法是更新TensorFlow版本或者修改代码中使用的方法。

另外一个引用中的代码是使用Keras的multi_gpu_model时出现的错误：AttributeError: 'PaddlelEnv' object has no attribute '_device_id'。这个错误通常是由于PaddlePaddle版本不兼容或者代码中使用了过时的方法导致的。解决这个问题的方法是更新PaddlePaddle版本或者修改代码中使用的方法。

以下是两种解决方法的示例：

1. 更新TensorFlow版本：

pip install --upgrade tensorflow

2. 修改代码中使用的方法：

# 修改前
import tensorflow as tf
tf._set_device_from_string('gpu:0')

# 修改后
import tensorflow as tf
tf.config.experimental.set_visible_devices(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')[0], 'GPU')

3. 更新PaddlePaddle版本：

pip install --upgrade paddlepaddle

4. 修改代码中使用的方法：

# 修改前
from paddle.fluid import PaddlelEnv
env = PaddlelEnv()
device_id = env._device_id

# 修改后
from paddle.fluid import core
device_id = core.get_cuda_device_id()