Qt中的QtConcurrent的mappedReduced方法详解

在Qt框架中，`QtConcurrent`模块提供了一个强大工具set供并行计算使用，其中`mappedReduced`方法主要用于对一组数据进行映射操作（如转换、处理等）之后再进行归约操作（如求和、平均值等）。这个方法接受两个函数：

1. `MapperFunction`：这是一个将输入值映射为其他值的函数，通常用于转换原始数据。
2. `ReducerFunction`：这是一个将一系列映射后的结果合并成单个结果的函数，用于汇总或聚合。

`mappedReduced`的基本语法如下：

QFuture<typename ResultType> mappedReduced(const QFuture<typename InputType>& input,
                                           MapperFunction mapper,
                                           ReducerFunction reducer)

这里的`input`是你想要并行处理的数据源，通常是另一个`QFuture`对象。

例如，如果你有一个列表`list`，你想并行地对每个元素应用一个平方函数，然后求和，你可以这样做：

QFuture<int> future = QtConcurrent::mappedReduced(list,
                                                  [](const int& x) -> int { return x * x; },
                                                  std::plus<int>());
int sum = future.wait();

在这里，`mapper`函数负责将数字平方，`reducer`函数则是`std::plus`，它将所有平方的结果加在一起。