runfile('D:/pydaima/keshihuademo/pyecharts_demo/配置项.py', wdir='D:/pydaima/keshihuademo/pyecharts_demo')

解决方案
当在指定工作目录下运行 Python 文件时出现问题，可能涉及多个方面的原因。以下是针对问题的具体分析和解决方案：
1. 路径设置
如果 wdir 参数未正确配置，则可能导致程序无法找到目标文件或依赖资源。确保路径绝对正确并具有可访问权限。
可以通过以下方式验证路径的有效性：
import os
print(os.path.exists('D:/python/folium')) # 验证工作目录是否存在
print(os.path.isfile('D:/python/folium/qianrongroad.py')) # 验证脚本文件是否存在
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上述代码可以确认路径是否有效[^1]。

2. 模块导入冲突
对于提到的 PyCharm 中报错 ImportError: cannot import name 'Bar' from 'pyecharts' 的情况，通常是因为版本不匹配引起的。PyEcharts 版本更新后，部分 API 发生变化，需调整导入语句。
推荐使用如下方法来避免此类错误：
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

bar = (
Bar()
.add_xaxis(["数学", "物理", "化学", "英语"])
.add_yaxis("成绩", [70, 85, 95, 64])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图", subtitle="分数")
)
)

bar.render("bar.html")
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该写法适用于较新的 PyEcharts 版本 (v1.x 或更高)[^3]。

3. Folium 绘制地图中的潜在问题
在 Folium 使用过程中，可能会因 Pandas 库内部实现引发异常，例如索引操作失败等问题。具体表现为：

File "pandas/_libs/index.pyx", line 106, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value

这种情况下，建议升级 Pandas 和 NumPy 至最新稳定版以修复底层 Bug：
pip install --upgrade pandas numpy folium
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此外，在绘制热力图或其他复杂图形前，应先检查数据结构是否符合预期[^4]。

4. 综合排查步骤
为了更全面地解决问题，可以从以下几个角度入手：

确认当前环境已安装所需库及其兼容版本；
清理缓存重新加载项目（尤其适用 IDE 如 PyCharm）；
尝试通过命令行直接执行相同脚本来排除工具链干扰因素。

最终示例代码片段展示如何动态切换至特定工作区后再调用函数：
import os
os.chdir('D:/python/folium') # 切换到目标工作目录
exec(open('qianrongroad.py').read()) # 执行对应脚本逻辑
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以上措施能够显著降低跨平台移植带来的不确定性风险。