matlab 数据归一

在Matlab中，对数据进行归一化可以使用`mapminmax`函数。这个函数可以将数据的取值范围映射到[0,1]或者其他指定的范围。对于正态分布的数据，可以按照以下步骤进行归一化：

1. 假设你有一个包含正态分布数据的向量`X`，其中`X`的每个元素`X_i`满足`X_i ∈ [-π, π]`。

2. 首先，你需要使用`zscore`函数对数据进行标准化，将其转换为均值为0，标准差为1的分布。

   X_normalized = zscore(X);

3. 接下来，你可以使用`mapminmax`函数将数据映射到指定的范围。假设你想将数据映射到[0,1]范围内，可以使用以下代码：

   X_normalized_mapped = mapminmax(X_normalized, 0, 1);

这样，`X_normalized_mapped`中的数据将在[0,1]范围内。

综上所述，以上是在Matlab中对正态分布数据进行归一化的步骤。首先使用`zscore`函数进行标准化，然后使用`mapminmax`函数将数据映射到指定的范围。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab数据归一化与反归一化处理](https://blog.csdn.net/ikhui7/article/details/130240268)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]