为什么MATLAB对数据归一化没有用？

MATLAB对数据归一化是有用的，但是可能存在一些误解。归一化的目的是将不同量级的数据转化为相同的量级，以便更好地进行数据分析和处理。在MATLAB中，可以使用不同的归一化方法，如最小-最大归一化、z-score标准化等。

然而，有些人可能会认为归一化可以提高模型的预测能力或者提高算法的性能。这是不正确的。归一化只是对数据进行预处理，它并不能改变数据的本质特征和规律，也不能提高算法的性能或模型的预测能力。相反，错误的归一化方法可能会导致性能下降。

因此，在使用MATLAB进行数据归一化时，需要注意选择合适的归一化方法，并理解归一化的本质目的，不要过度依赖归一化来提高算法性能。