已知某汽车行驶速度与每千米耗油量值的函数关系为如下函数，试用黄金分割法确定速度为0.1-1.5km/min时的最经济速度。取精度E =0.01。f(v)=v+25/v. 写代码

黄金分割法是一种数值优化方法，它不是直接用于求解方程的根，而是通过不断的分割区间来逼近最优解。对于这个问题，我们可以将其转化为寻找函数f(v)的最小值，因为当汽车燃油效率最高时，其速度对应的函数值最低。

由于f(v) = v + 25/v，这是一个对勾函数，在(0, ∞)上有一个最小值点，我们可以使用二分查找的方式结合黄金比例搜索来找到这个点。首先，我们设定一个初始区间的上限和下限，然后每次都将区间按照黄金比例分割，直到达到所需的精度。

以下是Python代码示例：

import math

def f(v):
    return v + 25 / v

# 定义黄金分割比phi
phi = (math.sqrt(5) - 1) / 2

# 初始区间设置
lower = 0.1
upper = 1.5
precision = 0.01
E = 0.01

while E > precision:
    # 计算分割点
    mid = lower + phi * (upper - lower)
    
    # 比较函数值，如果左边小于右边则在左半边继续，反之右半边
    if f(mid) < f(lower):
        upper = mid
    else:
        lower = mid
    
    # 更新误差
    E = abs(f(mid) - f(lower))

# 最终得到经济速度
optimal_speed = mid
print("最经济速度约为:", optimal_speed, "km/min")