算法第四版pdf带书签

时间: 2023-07-17 10:02:32 浏览: 37
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本书带完整书签 第1章 基础 1 1.1 基础编程模型 4 1.1.1 Java程序的基本结构 4 1.1.2 原始数据类塑与表达式 6 1.1.3 语句 8 1.1.4 简便记法 9 1.1.5 数组 10 1.1.6 静态方法 12 1.1.7 API 16 1.1.8 字符串 20 1.1.9 输入输出 21 1.1.10 二分査找 28 1.1.11 展望 30 1.2 数据抽象 38 1.2.1 使用抽象数据类型 38 1.2.2 抽象数据类型举例 45 1.2.3 抽象教据类型的实现 52 1.2.4 更多抽象数据类型的实现 55 1.2.5 数据类型的设计 60 1.3 背包、队列和栈 74 1.3.1 API 74 1.3.2 集合类數据类型的实现 81 1.3.3 链表 89 1.3.4 综述 98 1.4 算法分析 108 1.4.1 科学方法 108 1.4.2 观察 108 1.4.3 数学模型 112 1.4.4 增长数量级的分类 117 1.4.5 设计更快的算法 118 1.4.6 倍率实验 121 1.4.7 注意事项 123 1.4.8 处理对于输入的依赖 124 1.4.9 内存 126 1.4.10 展望 129 1.5 案例研究:union-find算法 136 1.5.1 动态连通性 136 1.5.2 实现 140 1.5.3 展望 148 第2章 排序 152 2.1 初级排序算法 153 2.1.1 游戏规则 153 2.1.2 选择排序 155 2.1.3 插入排序 157 2.1.4 排序算法的可视化 159 2.1.5 比较两种排序算法 159 2.1.6 希尔排序 162 2.2 归并排序 170 2.2.1 原地归并的抽象方法 170 2.2.2 自顶向下的归并排序 171 2.2.3 自底向上的归并排序 175 2.2.4 排序算法的复杂度 177 2.3 快速排序 182 2.3.1 基本算法 182 2.3.2 性能特点 185 2.3.3 算法改进 187 2.4 优先队列 195 2.4.1 API 195 2.4.2 初级实现 197 2.4.3 堆的定义 198 2.4.4 堆的算法 199 2.4.5 堆排序 205 2.5 应用 214 2.5.1 将各种數据排序 214 2.5.2 我应该使用啷种排序算法 218 2.5.3 问题的归约 219 2.5.4 排序应用一览 221 第3章查找 227 3.1 符号表 228 3.1.1 API 228 3.1.2 有序符号表 230 3.1.3 用例举例 233 3.1.4 无序链表中的顺序查找 235 3.1.5 有序數组中的二分查找 238 3.1.6 对二分査找的分析 242 3.1.7 预览 244 3.2 二叉查找树 250 3.2.1 基本实现 250 3.2.2 分析 255 3.2.3 有序性相关的方法与删除操作 257 3.3 平衡査找树 269 3.3.1 2-3査找树 269 3.3.2 红黑二叉查找树 275 3.3.3 实现 280 3.3.4 删除操作 282 3.3.5 红黑树的性质 284 3.4 散列表 293 3.4.1 散列函数 293 3.4.2 基于拉链法的散列表 297 3.4.3 基于线性探测法的散列表 300 3.4.4 调整教组大小 304 3.4.5 内存使用 306 3.5 应用 312 3.5.1 我应该使用符号表的哪种实现 312 3.5.2 集合的API 313 3.5.3 字典类用例 315 3.5.4 索引类用例 318 3.5.5 稀疏向量 322 第4章 图 329 4.1 无向图 331 4.1.1 术语表 331 4.1.2 表示无向图的数据类型 333 4.1.3 深度优先搜索 338 4.1.4 寻找路径 342 4.1.5 广度优先搜索 344 4.1.6 连通分量 349 4.1.7 符号图 352 4.1.8 总结 358 4.2 有向图 364 4.2.1 术语 364 4.2.2 有向图的数据类型 365 4.2.3 有向图中的可达性 367 4.2.4 环和有向无环图 369 4.2.5 有向图中的强连通性 378 4.2.6 总结 385 4.3 最小生成树 390 4.3.1 原理- 391 4.3.2 加权无向图的数据类型 393 4.3.3 最小生成树的API和测试用例 396 4.3.4 Prim算法 398 4.3.5 Prim算法的即时实现 401 4.3.6 Kruskal算法 404 4.3.7 展望 407 4.4 最短路径 412 4.4.1 最短路径的性质 413 4.4.2 加权有向图的数据结构 414 4.4.3 最短路径算法的理论基础 420 4.4.4 Dijkstra算法 421 4.4.5 无环加权有向图中的最短路径算法 425 4.4.6 一般加权有向图中的最短路径问题 433 4.4.7 展望 445 第5章 字符串 451 5.1 字符串排序 455 5.1.1 键索引计数法 455 5.1.2 低位优先的字符串排序 458 5.1.3 高位优先的字符串排序 461 5.1.4 三向字符串快速排序 467 5.1.5 字符串排序算法的选择 470 5.2 单词查找树 474 5.2.1 单词查找树 475 5.2.2 单词查找树的性质 483 5.2.3 三向单词查找树 485 5.2.4 三向单词查找树的性质 487 5.2.5 应该使用字符串符号表的哪种实现 489 5.3 子字符串查找 493 5.3.1 历史简介 493 5.3.2 暴力子字符串査找算法 494 5.3.3 Knuth-Morris-Pratt子字符串查找算法 496 5.3.4 Boyer-Moore字符串查找算法 502 5.3.5 Rabin-Karp指纹字符串查找算法 505 5.3.6 总结 509 5.4 正则表达式 514 5.4.1 使用正则表达式描述模式 514 5.4.2 缩略写法 516 5.4.3 正则表达式的实际应用 517 5.4.4 非确定有限状态自动机 518 5.4.5 模拟NFA的运行 520 5.4.6 构造与正则表达式对应的NFA 522 5.5 数据压缩 529 5.5.1 游戏规则 529 5.5.2 读写二进制数据 530 5.5.3 局限 533 5.5.4 热身运动:基因组 534 5.5.5 游程编码 537 5.5.6 霍夫曼压缩 540 第6章背景 558 索引 611
### 回答1: 对于算法爱好者和计算机专业学生来说,《算法第四版》是一本非常值得阅读的经典之作。这本书由Robert Sedgewick和Kevin Wayne编写,可以帮助读者了解基础算法和数据结构领域的最新进展,并掌握开发高质量应用程序所需要的技术。 值得注意的是,算法第四版pdf已经可以在线阅读,读者可以通过网上搜索即可找到。在这份电子书的帮助下,读者可以更加深入地学习和理解计算机科学中各种基础算法和数据结构。此外,这本书还提供了大量的示例代码和练习题,可以帮助读者巩固所学知识,进而应用到实际开发中。 总之,《算法第四版》是一本非常好的书,它涵盖了算法和数据结构这个广阔领域中的最新发展,并通过具体的示例和应用程序进行了深入、有趣的解释。如果您对计算机科学感兴趣,或者希望提高自己的编程和算法能力,那么这本书绝对值得一读,特别是对于计算机专业的学生来说更是不可或缺的参考书籍。 ### 回答2: 算法第四版是一本非常经典的计算机算法教材,本书主要介绍了一些经典的算法和数据结构,如排序算法、图论算法、字符串算法、树、图、散列表等等。这是计算机科班必修的一本教材,也是算法学习、面试必备的经典教材。 如果要在线阅读算法第四版pdf,可以在网上搜索相关资源。不过需要注意,阅读电子版教材并不是最优的学习方式,最好的方式是通过阅读教材配合实验、课堂上的教学来学习。 此外,学习算法的过程需要具备扎实的编程基础,理解计算机的底层逻辑,能够清晰地思考和分析问题。要想真正理解和掌握算法,还需要多做练习,多写代码,理解算法的内部实现和优化思路。 算法是计算机科学的核心知识之一,掌握算法不仅可以提高编程能力和工作效率,还对计算机视觉、深度学习、自然语言处理等计算机应用领域有着广泛的应用和意义。因此,阅读算法第四版教材是每个计算机学生和从业者必不可少的学习资料。
《算法设计与分析第四版》是一本由吕国英编写的计算机算法方面的教材,该教材共有4个部分,包括基本算法、数据结构、高级算法以及应用算法。本书旨在帮助读者全面了解算法的设计与分析方法,掌握算法设计的基本思想和技巧。 在基本算法部分,书中介绍了算法的基本概念、算法的样例以及算法复杂度的分析方法。读者可以通过学习这部分内容,建立起对算法的基本认识,并学会如何通过合理的方法设计算法。 数据结构部分主要涵盖了线性表、树、图等常见的数据结构,并介绍了这些数据结构的实现方法以及相关的算法。通过学习这一部分内容,读者可以更深入地理解数据结构的基本原理和操作,为后续的算法设计和分析打下坚实的基础。 高级算法部分包括了动态规划、贪心算法、分治算法等高级的算法思想和方法。通过学习这一部分内容,读者可以了解到在解决一些复杂问题时的高效算法设计思路,提高解决问题的能力。 应用算法部分介绍了在实际应用中常用的算法,如最短路径算法、最小生成树算法等。通过学习这一部分内容,读者可以将所学算法运用到实际问题中,解决现实生活中的实际困难。 总体来说,该教材全面而深入地介绍了算法设计与分析的基本理论与方法,对于计算机专业的学生和从事算法相关工作的人员来说,都是一本不可多得的参考书。读者通过学习该教材,可以掌握算法设计与分析的基本技巧,提高问题解决能力,并为将来的工作打下坚实的基础。
《算法导论 第三版》是由Thomas H. Cormen (作者)、Charles E. Leiserson (作者)、Ronald L. Rivest (作者)和Clifford Stein (作者)共同编写的一本经典教材。该书对算法导论的内容进行了全面、系统的阐述,是计算机科学领域的经典之作。 这本书的全书共分6个部分,包括基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、高级设计和分析技术、高级数据结构、图算法等。通过讲解不同的算法和数据结构,读者能够深入理解算法设计和分析的基本原理和技巧。 《算法导论 第三版》的特点之一是结合了理论和实践,既讲解了算法的理论基础,也提供了实践中的应用和案例。读者通过实践演练和编程实践,能够更好地理解和掌握算法的操作过程和性能分析。 此外,《算法导论 第三版》还提供了大量的习题和题解,读者可以通过习题的解答来巩固和检验自己的知识掌握程度。同时,书中还介绍了一些经典的算法问题和解决方法,为读者提供了解决实际问题的思路和方法。 总之,作为一本经典的计算机科学教材,《算法导论 第三版》是学习和研究算法设计与分析的重要参考书。通过系统地学习该书的内容,读者能够建立起扎实的算法基础,提高问题解决和程序设计能力,对于计算机科学的学习和研究具有重要的指导作用。同时,该书也适合作为计算机专业相关课程的教材使用。
### 回答1: 《智能控制 第四版》是一本关于智能控制领域的学术指导书籍,主要介绍了智能控制的基本原理和方法。本书的PDF版在互联网上可以找到。 《智能控制 第四版》的主要内容包括:模糊控制、神经网络控制、遗传算法和进化计算、模型预测控制、智能控制系统设计等方面的知识。它通过对各种智能控制方法的介绍和实际案例的分析,帮助读者理解和掌握智能控制的核心理论和应用技巧。 智能控制是目前自动控制领域的重要研究方向,它通过引入模糊逻辑、神经网络、遗传算法等方法,使得控制系统可以更好地适应复杂、非线性和不确定性的工程问题。智能控制的应用领域广泛,包括自动驾驶、智能机器人、智能家居等等。 《智能控制 第四版》作为智能控制领域的经典教材,具有较高的学术价值和实用性。通过阅读本书,读者可以深入了解智能控制的相关理论和方法,掌握智能控制在实际问题中的应用技巧。对于自动控制领域的学生和研究人员来说,这本书是一本不可多得的参考书籍。 总之,如果您对智能控制领域感兴趣,想要了解更多相关知识和方法,可以通过寻找《智能控制 第四版》的PDF版来获取更多信息。 ### 回答2: 智能控制 第四版pdf 是一本关于智能控制技术的电子书籍,它旨在介绍和深入探讨智能控制的理论和应用。 在这本书中,作者详细讲解了智能控制系统的构成以及各个组成部分的原理和算法。读者可以从中了解到智能控制的基本概念、不同控制方法的特点以及智能控制系统的设计与实现。此外,该书还深入讨论了模糊逻辑控制、遗传算法、神经网络等智能控制方法在工程领域的应用,以及智能控制系统的优点和局限性。 这本书的第四版相比前几版进行了更新和增补,包含了更多最新的智能控制理论与技术的研究成果,并结合实际案例进行讲解,使读者更好地理解和应用智能控制技术。同时,第四版也增加了与物联网、人工智能等热门领域的结合,使读者能够了解智能控制技术在未来的发展趋势。 总之,智能控制 第四版pdf 是一本很有价值的电子书籍,对于想要深入了解和应用智能控制技术的读者来说是一本不可多得的参考书。无论是从理论基础还是应用实践的角度,都能为读者提供宝贵的知识和指导。 ### 回答3: 智能控制 第四版是一本关于智能控制系统的教材,PDF版本是电子书的一种格式。该教材通过讲解智能控制的基本原理、方法和应用,旨在帮助读者了解智能控制的概念和技术,并能够应用于实际问题中。 智能控制是一种基于人工智能技术的控制方法,它能够通过学习、适应和优化等技术手段,提高控制系统的性能和自动化程度。智能控制系统能够通过感知、推理和决策等过程,对控制对象的状态进行量化、分析和预测,从而实现更加精确和灵活的控制效果。 第四版的《智能控制》教材较之前版本进行了更新和扩充。这本书首先介绍了智能控制的基础知识,包括模糊控制、神经网络控制和遗传算法等。然后,它详细讲解了智能控制系统的设计与实现,包括控制算法的选择和参数调优等方面。最后,书中还介绍了智能控制的应用领域,如机器人、自动化生产和智能交通等。 通过阅读《智能控制 第四版》,读者可以了解智能控制的最新发展趋势和应用案例,掌握智能控制系统的设计与实现方法,提高在相关领域中的实践能力。此外,PDF版本的电子书具有便携性和易于存储的特点,读者可以在电脑、手机或平板电脑上随时随地学习。因此,获取《智能控制 第四版pdf》是一种方便快捷的学习方式。
《算法导论》是一本计算机科学领域的经典教材,对算法设计和分析进行了全面系统的介绍。该书第三版的中文PDF版本非常受欢迎。 首先,这本教材的中文翻译质量非常高。翻译人员对原版内容进行了准确的翻译,保留了原著的技术精髓和风格。无论是专业人士还是学术界的研究者,都可以方便地阅读和理解这本书。 其次,这本书提供了广泛而深入的算法知识。它介绍了多种算法设计和分析的方法,涵盖了排序、查找、图算法、动态规划等各种常见的算法问题。此外,书中还包含了许多重要的算法思想和技巧,如贪心算法、分治法等。通过学习本书,读者可以完整地掌握算法设计和分析的基本原理和方法。 此外,这本书的编排结构合理,思路清晰。每个章节都有详细的引言和背景知识介绍,便于读者理解和掌握新的概念和算法。此外,书中还包含了大量的算法示例,通过具体的例子和实践操作,读者可以更好地理解和应用所学的知识。 总而言之,《算法导论》第三版中文PDF版本是一本非常有价值的教材。它具有高质量的翻译、广泛深入的算法知识和合理的编排结构。它不仅适用于计算机科学相关专业的学生和研究人员,也适合对算法设计和分析感兴趣的读者。通过学习本书,读者可以提升自己的算法思维和解决问题的能力。
### 回答1: 《算法导论》第三版答案PDF是一本非常有价值的资料,其中包含了本书提出的各种算法问题的详细解答。这本答案PDF的编写者经过了严格的选择和考核,他们大都是计算机科学领域的权威专家和学者,拥有丰富的经验和深入的知识。 这本答案PDF主要分为三个部分,第一部分是对于算法的分析和设计,第二部分是算法基础和数据结构,第三部分是高级主题和高级算法。每一章节都有详尽的解答,从基本的数据结构,例如栈、队列和堆,到高级算法,例如线性规划和哈希表,每个问题都有详尽的解答,便于读者深入理解算法背后的原理和技巧。 该答案PDF还提供了大量的例子和练习题,让读者能够在学习过程中实时测试自己的理解和掌握程度。此外,该答案PDF还提供了许多实用的技巧、经验和应用场景,使读者能够更好地应用所学知识来解决实际的问题。 总的来说,《算法导论》第三版答案PDF是一本非常有价值的资料,不仅能够帮助读者更加深入地理解算法的背后原理和技巧,还能够帮助读者应用所学知识来解决实际的问题。无论是计算机科学学生还是职业程序员,都可以从中受益匪浅。 ### 回答2: “算法导论第三版答案 pdf”指的是《算法导论》这本书的答案解析。这本书是计算机科学领域中一本非常重要的教材,其内容涵盖了算法设计、算法分析和算法实现三个方面。 由于《算法导论》中的题目非常经典,因此很多读者都希望可以得到书中题目的答案解析,以便更好地理解和应用其中的算法知识。 目前,网络上可以找到一些《算法导论》答案解析的PDF文档。这些文档通常由一些对该书有深刻理解的计算机科学专家或者学术界人士撰写。这些答案解析包括书中大部分习题的解答和讨论,能够帮助读者更加深入地掌握其中的算法知识。 然而,需要注意的是,仅仅阅读答案解析是远远不够的。为了真正掌握《算法导论》中的算法知识,读者需要通过反复的练习和实践来加深理解,甚至可以自己设计算法并实现其代码。只有这样,才能真正掌握算法知识,提高自己的编程能力。 ### 回答3: 算法导论第三版答案 PDF是一本对算法导论第三版中的习题进行详细解答的参考书籍。该书可以帮助读者更好地理解和掌握算法导论这本指导性书籍中包含的众多算法和数据结构。 这本答案集涵盖了算法导论第三版中的全部习题,包括题目和答案。它涉及的主题包括渐进分析、排序和选择、数据结构(如堆、散列表、二叉搜索树等)、高级设计和分析技术(如贪心、动态规划、图算法和NP完备性)等。对于学习算法导论的人来说,这是一本非常有用的参考书。 此外,算法导论第三版答案PDF还提供了对习题解答的分析和讨论,这可以帮助读者更好地理解解题的过程和思路。通过阅读该书,读者可以加深对数据结构和算法的理解,提高自己解决问题的能力。因此,如果您正在学习算法导论或者需要更加深入地掌握里面的知识,这本答案集将是您的一个绝佳资源。
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《模式识别》(第四版)是由张学工所著的一本关于模式识别领域的教材。该书是该领域的经典名著之一,被广泛使用于计算机科学、人工智能等相关专业的教学和研究领域。 该书以深入浅出的方式介绍了模式识别领域的基本概念、方法和应用。从数学和统计基础开始,逐步介绍了模式识别的基本原理和常用算法,包括贝叶斯决策理论、最大似然估计、最小错误率分类器等。书中还详细介绍了常见的模式识别方法,如邻近法、线性分类器、非线性分类器、神经网络等,并通过案例分析展示了这些方法的应用。 《模式识别》(第四版)的特点是理论与实践相结合,内容丰富全面,同时兼顾科学性与可读性。书中提供了大量的实例和习题,以帮助读者理解和掌握模式识别的关键概念和技术。此外,作者还对相关领域的最新研究进展进行了介绍,使读者能够跟上模式识别领域的最新动态。 《模式识别》(第四版)的PDF电子版可以通过互联网进行下载,方便读者随时随地查阅。这对于学生和研究人员来说非常有用,可以作为教学参考书和研究工具。在大数据时代,模式识别的重要性越发凸显,该书不仅可以提高读者在模式识别领域的知识水平,同时也能够帮助读者应用模式识别技术解决实际问题。总之,《模式识别》(第四版)是一本值得学习和阅读的优秀教材。

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基于单片机温度控制系统设计--大学毕业论文.doc

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"REGISTOR:SSD内部非结构化数据处理平台"

REGISTOR:SSD存储裴舒怡,杨静,杨青,罗德岛大学,深圳市大普微电子有限公司。公司本文介绍了一个用于在存储器内部进行规则表达的平台REGISTOR。Registor的主要思想是在存储大型数据集的存储中加速正则表达式(regex)搜索,消除I/O瓶颈问题。在闪存SSD内部设计并增强了一个用于regex搜索的特殊硬件引擎,该引擎在从NAND闪存到主机的数据传输期间动态处理数据为了使regex搜索的速度与现代SSD的内部总线速度相匹配,在Registor硬件中设计了一种深度流水线结构,该结构由文件语义提取器、匹配候选查找器、regex匹配单元(REMU)和结果组织器组成。此外,流水线的每个阶段使得可能使用最大等位性。为了使Registor易于被高级应用程序使用,我们在Linux中开发了一组API和库,允许Registor通过有效地将单独的数据块重组为文件来处理SSD中的文件Registor的工作原

如何使用Promise.all()方法?

Promise.all()方法可以将多个Promise实例包装成一个新的Promise实例,当所有的Promise实例都成功时,返回的是一个结果数组,当其中一个Promise实例失败时,返回的是该Promise实例的错误信息。使用Promise.all()方法可以方便地处理多个异步操作的结果。 以下是使用Promise.all()方法的示例代码: ```javascript const promise1 = Promise.resolve(1); const promise2 = Promise.resolve(2); const promise3 = Promise.resolve(3)

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海量3D模型的自适应传输

为了获得的目的图卢兹大学博士学位发布人:图卢兹国立理工学院(图卢兹INP)学科或专业:计算机与电信提交人和支持人:M. 托马斯·福吉奥尼2019年11月29日星期五标题:海量3D模型的自适应传输博士学校:图卢兹数学、计算机科学、电信(MITT)研究单位:图卢兹计算机科学研究所(IRIT)论文主任:M. 文森特·查维拉特M.阿克塞尔·卡里尔报告员:M. GWendal Simon,大西洋IMTSIDONIE CHRISTOPHE女士,国家地理研究所评审团成员:M. MAARTEN WIJNANTS,哈塞尔大学,校长M. AXEL CARLIER,图卢兹INP,成员M. GILLES GESQUIERE,里昂第二大学,成员Géraldine Morin女士,图卢兹INP,成员M. VINCENT CHARVILLAT,图卢兹INP,成员M. Wei Tsang Ooi,新加坡国立大学,研究员基于HTTP的动态自适应3D流媒体2019年11月29日星期五,图卢兹INP授予图卢兹大学博士学位,由ThomasForgione发表并答辩Gilles Gesquière�