dataframe转化为arry
时间: 2023-10-14 14:50:20 浏览: 43
将DataFrame转换为数组(Array)非常简单。你可以使用`values`属性,它将DataFrame对象转换为一个NumPy数组。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 将DataFrame转换为数组
arr = df.values
print(arr)
```
输出结果如下:
```
[[1 4 7]
[2 5 8]
[3 6 9]]
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个示例DataFrame,然后使用`values`属性将其转换为一个NumPy数组。最后输出转换后的数组。希望这个代码可以帮助到你!
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DataFrame转化为arry
将DataFrame转换为数组(Array)非常简单。你可以使用`values`属性,它将DataFrame对象转换为一个NumPy数组。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 将DataFrame转换为数组
arr = df.values
print(arr)
```
输出结果如下:
```
[[1 4 7]
[2 5 8]
[3 6 9]]
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个示例DataFrame,然后使用`values`属性将其转换为一个NumPy数组。最后输出转换后的数组。希望这个代码可以帮助到你!
pandas dataframe转化为list
将 Pandas DataFrame 转化为 list 的方法是使用 DataFrame 的 to_dict() 方法,将其转化为字典,然后将字典中的值取出来即可。具体代码如下:
```
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
# 将 DataFrame 转化为 list
result = df.to_dict('records')
# 输出结果
print(result)
```
输出结果为:
```
[{'A': 1, 'B': 'a'}, {'A': 2, 'B': 'b'}, {'A': 3, 'B': 'c'}]
```