dataframe转化list

可以使用pandas库的tolist()方法将dataframe转化为list:

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
lst = df.values.tolist()
print(lst)

输出结果为：

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

相关问题

dataframe 转化为list

将 DataFrame 转换为 List 的方法取决于您想要生成的 List 的形式。下面是几种可能的方法：

1. 将整个 DataFrame 转换为 List：使用 DataFrame 的 values 属性将 DataFrame 转换为 Numpy 数组，然后将 Numpy 数组转换为 List。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
lst = df.values.tolist()
print(lst)

这将输出一个包含 DataFrame 所有数据的嵌套 List：`[[1, 3], [2, 4]]`。

2. 将 DataFrame 转换为 List of Dicts：使用 DataFrame 的 to_dict 方法将每行转换为一个字典，然后将字典添加到 List 中。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
lst = []
for index, row in df.iterrows():
    lst.append(row.to_dict())
print(lst)

这将输出一个包含 DataFrame 所有行的字典的 List：`[{'A': 1, 'B': 3}, {'A': 2, 'B': 4}]`。

3. 将 DataFrame 特定列转换为 List：使用 DataFrame 的 iloc 或 loc 方法选择特定列，然后将列转换为 List。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
lst = df['A'].tolist()
print(lst)

这将输出一个包含 DataFrame 列 A 的数据的 List：`[1, 2]`。

希望这有助于回答您的问题。

pandas dataframe转化为list

将 Pandas DataFrame 转化为 list 的方法是使用 DataFrame 的 to_dict() 方法，将其转化为字典，然后将字典中的值取出来即可。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 将 DataFrame 转化为 list
result = df.to_dict('records')

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

[{'A': 1, 'B': 'a'}, {'A': 2, 'B': 'b'}, {'A': 3, 'B': 'c'}]