arcgis批量把图斑面积为20以下的图斑合并到字段值相邻的图斑里去,请写arcgis10.22工具箱的脚本代码

时间: 2023-07-16 07:11:33 浏览: 99
下面是一个基于ArcPy的ArcGIS 10.2.2工具箱脚本,可以将面积小于20的图斑合并到相邻的图斑中,脚本中包含了注释,方便理解: ```python import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = r"C:\data\your_workspace.gdb" # 输入要素类 in_features = "your_input_feature_class" # 输出要素类 out_features = "your_output_feature_class" # 缓冲区距离(用于合并相邻图斑) buffer_distance = "10 Meters" # 最小面积(小于该面积的图斑将会被合并) min_area = 20 # 执行合并操作 arcpy.MinimumBoundingGeometry_management(in_features, out_features, "RECTANGLE_BY_AREA", "ALL", "", "MBG_FIELDS") arcpy.Buffer_analysis(out_features, "in_memory/buffer", buffer_distance) arcpy.Identity_analysis(in_features, "in_memory/buffer", "in_memory/identity", "ALL", "", "NO_RELATIONSHIPS") arcpy.AddField_management("in_memory/identity", "merge_field", "LONG") arcpy.CalculateField_management("in_memory/identity", "merge_field", "!FID!", "PYTHON_9.3") arcpy.Statistics_analysis("in_memory/identity", "in_memory/statistics", [["Shape_Area", "SUM"]], "merge_field") arcpy.MakeFeatureLayer_management(in_features, "lyr") arcpy.AddJoin_management("lyr", "FID", "in_memory/statistics", "merge_field") arcpy.SelectLayerByAttribute_management("lyr", "NEW_SELECTION", "SUM_Shape_Area < " + str(min_area)) arcpy.Dissolve_management("lyr", "in_memory/dissolve", dissolve_field="merge_field") arcpy.RemoveJoin_management("lyr") arcpy.SelectLayerByAttribute_management("lyr", "SWITCH_SELECTION") arcpy.Append_management(["lyr", "in_memory/dissolve"], out_features, "NO_TEST") ``` 解释一下脚本的执行流程: 1. 设置工作空间和输入输出要素类。 2. 使用 `MinimumBoundingGeometry_management` 函数创建每个图斑的最小外接矩形,并将结果输出到 `out_features` 中。 3. 对 `out_features` 进行缓冲区分析,创建一个缓冲区图层。 4. 使用 `Identity_analysis` 函数将输入要素类和缓冲区图层进行叠置分析,创建一个新的图层 `in_memory/identity`。 5. 为 `in_memory/identity` 添加一个新字段 `merge_field`。 6. 使用 `CalculateField_management` 函数计算 `merge_field` 的值,该值为每个图斑的 FID 值。 7. 使用 `Statistics_analysis` 函数对 `in_memory/identity` 进行统计分析,计算每个 `merge_field` 中图斑的总面积,并将结果输出到 `in_memory/statistics` 中。 8. 使用 `MakeFeatureLayer_management` 函数创建一个名为 `lyr` 的要素图层。 9. 使用 `AddJoin_management` 函数将 `lyr` 与 `in_memory/statistics` 进行连接,连接字段为 `FID` 和 `merge_field`。 10. 使用 `SelectLayerByAttribute_management` 函数选择面积小于 `min_area` 的图斑,将结果保存到选择集中。 11. 使用 `Dissolve_management` 函数将选择集中的图斑进行融合,并将结果输出到 `in_memory/dissolve` 中。 12. 使用 `RemoveJoin_management` 函数解除 `lyr` 与 `in_memory/statistics` 的连接。 13. 使用 `SelectLayerByAttribute_management` 函数选择面积大于等于 `min_area` 的图斑,将结果保存到选择集中。 14. 使用 `Append_management` 函数将 `lyr` 中的选择集和 `in_memory/dissolve` 中的图斑合并,并将结果输出到 `out_features` 中。 注意:在执行脚本之前,需要先在 ArcGIS 中创建一个空白的工具箱,并将该脚本添加到其中作为一个工具。具体操作可以参考 ArcGIS 的官方文档。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

ArcGIS如何把多个tif影像合成一个tif影像

ArcGIS如何把多个tif影像合成一个tif影像 在ArcGIS软件中进行日常影像(栅格)数据的拼接与提取(裁剪)的工具与方法。影像的拼接常用到的工具是Mosaic和Mosaic To New Raster
recommend-type

使用ArcGIS生成geojson地图文件

许多乡镇城市的json文件网上查不到,这里提供自己使用ArcGIS等工具生成echars可用的geojson地图文件方法,请自行取用
recommend-type

电信塔施工方案.doc

5G通信行业、网络优化、通信工程建设资料。
recommend-type

29-【智慧城市与政府治理分会场】10亿大数据助推都市治理-30页.pdf

29-【智慧城市与政府治理分会场】10亿大数据助推都市治理-30页.pdf
recommend-type

ABB IRC5 Compact 机器人产品手册

ABB IRC5 Compact 机器人产品手册
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章

![:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/69b98e1a619b1bb3c59cf98f4e397cd2.png) # 1. 目标检测算法概述 目标检测算法是一种计算机视觉技术,用于识别和定位图像或视频中的对象。它在各种应用中至关重要,例如自动驾驶、视频监控和医疗诊断。 目标检测算法通常分为两类:两阶段算法和单阶段算法。两阶段算法,如 R-CNN 和 Fast R-CNN,首先生成候选区域,然后对每个区域进行分类和边界框回归。单阶段算法,如 YOLO 和 SSD,一次性执行检
recommend-type

ActionContext.getContext().get()代码含义

ActionContext.getContext().get() 是从当前请求的上下文对象中获取指定的属性值的代码。在ActionContext.getContext()方法的返回值上,调用get()方法可以获取当前请求中指定属性的值。 具体来说,ActionContext是Struts2框架中的一个类,它封装了当前请求的上下文信息。在这个上下文对象中,可以存储一些请求相关的属性值,比如请求参数、会话信息、请求头、应用程序上下文等等。调用ActionContext.getContext()方法可以获取当前请求的上下文对象,而调用get()方法可以获取指定属性的值。 例如,可以使用 Acti
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。