lev=get(handles.edit5,'String');[c,l]=wavedec(xn,lev,wname);为什么lev的类型不对，怎么办

根据您提供的代码片段，我猜测您可能是在MATLAB或Octave中进行数字信号处理。如果您在使用这段代码时遇到了 `lev` 类型不匹配的问题，很可能是因为您没有正确设置 `lev` 的数据类型。

在MATLAB或Octave中，`get` 函数返回的是一个字符串。因此，您需要使用 `str2num` 或 `str2double` 函数将字符串转换为数字类型。

下面是一个示例代码片段，演示如何将 `get` 函数返回的字符串转换为数值类型：

% 获取字符串类型的 lev
lev_str = get(handles.edit5, 'String');

% 将字符串类型的 lev 转换为数值类型
lev = str2double(lev_str);

% 使用转换后的数值类型的 lev 进行小波分解
[c, l] = wavedec(xn, lev, wname);

请注意，如果 `get` 函数返回的字符串不能转换为数字类型，则上述代码将会产生错误。因此，在使用 `str2num` 或 `str2double` 函数之前，您需要确保 `lev_str` 可以被正确转换为数字类型。

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UPDATE salary SET checkoff = ( SELECT new.checkoff FROM withhold left JOIN employee ON new.emp_lev = employee.emp_lev where employee.salarycard = salary.salarycard ) WHERE EXISTS (SELECT salarycard FROM employee WHERE employee.salarycard = salary.salarycard and new.emp_lev = employee.emp_lev ) 出现查询结果不唯一的错误

这个错误是因为在子查询中返回了多个结果。你可以尝试在子查询中使用聚合函数，如SUM()或AVG()，来确保只返回一个结果。例如：

UPDATE salary SET checkoff = (
    SELECT SUM(new.checkoff) FROM withhold
    LEFT JOIN employee ON new.emp_lev = employee.emp_lev
    WHERE employee.salarycard = salary.salarycard
)
WHERE EXISTS (
    SELECT salarycard FROM employee
    WHERE employee.salarycard = salary.salarycard AND new.emp_lev = employee.emp_lev
)

这个查询将返回 withhold 表中新雇员等级的所有扣款的总和，然后将其更新到 salary 表中的 checkoff 列。注意，这个查询仅更新符合条件的行，因为使用了 WHERE EXISTS 子句。

fshum=r"D:\xdshixi120112021203\DATA\shum.mon.mean.nc" fu=r"D:\xdshixi120112021203\DATA\uwnd.mon.mean.nc" fv=r"D:\xdshixi120112021203\DATA\vwnd.mon.mean.nc" shumds=xr.open_dataset(fshum) uds=xr.open_dataset(fu) vds=xr.open_dataset(fv) # shumds1=shumds['shum'] Stime12=shumds1.sel(time=slice('1948','2020')).groupby('time.month').mean(dim='time') # print(Stime12) # print(Stime1) lev = Stime12.level # 读取气压层，单位为mb，即hPa，一维的14. lat = Stime12.lat # 读取纬度，一维的21 lon = Stime12.lon # 读取经度，一维的41 uds1=uds['uwnd'] Utime12=uds1.sel(time=slice('1948','2020')).groupby('time.month').mean(dim='time') # print(Utime12) vds1=vds['vwnd'] Vtime12=vds1.sel(time=slice('1948','2020')).groupby('time.month').mean(dim='time') u = Utime12[0,2,:,:] # U风分量，单位为m/s,month,level,lat,lon v = Vtime12[0,2,:,:] # V风分量，单位为m/s q =Stime12[0,2,:,:] # 读取比湿，单位为kg/kg # print(u) # 计算单层水汽通量和水汽通量散度 qv_u = uq/(constants.g10**-2) # g的单位为m/s2，换算为N/kg，再换算为10-2hPa·m2/kg,最终单层水汽通量的单位是kg/m•hPa•s qv_v = vq/(constants.g10**-2) # 计算q*v/g,单位是kg/m•hPa•s # print(qv_u) dx, dy = mpcalc.lat_lon_grid_deltas(lon, lat) # 将经纬度转换为格点距离 # print(dx,dy) div_qv = np.zeros((lev.shape[0],lat.shape[0],lon.shape[0])) # print(div_qv) # print(lev.shape[0]) for j in range(lev.shape[0]): div_qv[j] = mpcalc.divergence(u = qv_u[j],v = qv_v[j],dx = dx ,dy = dy) # 单位是kg/m2•hPa•s print(div_qv[j])为什么报错operands could not be broadcast together with shapes (72,143) (142,) ,需要怎么改

这个错误意味着你正在尝试广播两个不兼容的数组，可能是由于数组的形状不匹配引起的。在这里，你正在计算每个气压层的水汽通量散度，但是你的经度数组的形状为(143,)，而你的水汽通量散度数组的形状为(72,143)。

为了解决这个问题，你需要确定经度数组的形状是否正确。如果经度数组的形状应该是(142,)，则你需要在计算水汽通量散度之前将经度数组的形状修改为(142,)。你可以使用以下代码来更改经度数组的形状：

lon = lon[:-1]

这将删除经度数组中的最后一个元素，从而将其形状从(143,)更改为(142,)。然后，你就可以计算水汽通量散度了。